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Costruirò modelli di classificazione e regressione per il tuo dataset
Data Scientist
Sono uno studente di ingegneria del software appassionato di usare dati e machine learning per risolvere problemi pratici. Ho sviluppato progetti pratici di data science, come modelli di classificazio...
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset e non sai cosa farci? Ti costruirò un modello di machine learning pulito, ben documentato, dal dato grezzo alle previsioni finali.
Sono specializzato in problemi di classificazione e regressione supervisionata. Che tu voglia prevedere il comportamento dei clienti, rilevare frodi o diagnosticare condizioni mediche, consegnerò un modello ad alte prestazioni su misura per il tuo dataset.
Perché me: Ho raggiunto 0.947 ROC-AUC in una competizione Kaggle usando XGBoost e LightGBM, e ho creato modelli predittivi in ambiti come sanità, finanza e sport. Ogni consegna include codice pulito e commentato che puoi capire e riutilizzare.
Il mio workflow:
- Capire i tuoi dati e l’obiettivo di business
- Pulire e preprocessare i dati
- Creare feature significative
- Allenare e confrontare più modelli
- Ottimizzare per le migliori prestazioni
- Consegnare con documentazione completa
Ciò che riceverai sempre:
- Notebook Jupyter pulito con codice sorgente completo
- Visualizzazioni EDA
- Metriche di valutazione del modello (ROC-AUC, F1, accuratezza)
- Sintesi dei risultati in parole semplici
Strumenti: Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Contattami prima di ordinare — mi assicurerò che il tuo progetto sia perfetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV o Excel (.xlsx). Il dataset dovrebbe essere idealmente sotto i 50MB.
Cosa riceverò?
Un notebook Jupyter pulito con codice completo, visualizzazioni EDA, metriche di valutazione del modello e una sintesi dei risultati in parole semplici.
Puoi gestire dataset sbilanciati?
Sì — applico tecniche di resampling e uso ROC-AUC e F1-score per valutare correttamente su dati sbilanciati.
Devo conoscere il machine learning per lavorare con voi?
Assolutamente no. Condividi il tuo dataset e dimmi cosa vuoi prevedere — penserò a tutto io e spiegherò i risultati in parole semplici.
Puoi garantire un punteggio di accuratezza o ROC-AUC specifico?
No — le prestazioni del modello dipendono dalla qualità e dalla dimensione dei dati. Quello che garantisco è un modello pulito, ben ottimizzato, con metriche di valutazione oneste e piena trasparenza sui risultati.
