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Offro lezioni di apprendimento automatico, scienza dei dati, Python
Elettrico Data Science Elettronica Sistemi embedded
Ingegnere elettrico con doppio oro, con vasta esperienza in informatica, elettronica di potenza, ingegneria ad alta tensione e energie rinnovabili. Autore di oltre 10 articoli di ricerca e caposquadra...
Informazioni su questo servizio
Pronto a migliorare le tue competenze in Python, Machine Learning e Data Science?
Sono un appassionato Data Scientist con quasi quattro anni di esperienza pratica, dedicato a guidare e supportare gli altri nel loro percorso di data science.
Con competenze in diversi progetti, mi specializzo sia in Supervised che in Unsupervised Machine Learning, tra cui Regression (Lineare e Logistica), Decision Trees, Random Forests, Neural Networks, Support Vector Machines e Naive Bayes. Approfondiremo anche Clustering, Riduzione della dimensionalità e Principal Component Analysis (PCA).
Ma l'apprendimento non si ferma alla creazione dei modelli. Ti insegnerò come implementarli efficacemente, rendendoli accessibili e utili. Acquisirai esperienza pratica con strumenti come MLFlow, DagsHub e Databricks, assicurando che i tuoi modelli vadano oltre la teoria e trovino applicazione nel mondo reale.
Con un mix di esperienza pratica e passione per l'insegnamento, rendiamo i concetti complessi facili da capire e applicare con sicurezza.
Fai il prossimo passo nel tuo percorso di data science, contattami oggi stesso e scopriamo insieme il tuo potenziale!
Grazie,
Ayesha
Scopo della lezione:
Data science
Tecnologia di sviluppo:
HTML
•
CSS
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C/C++
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C#
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Java
•
Python
•
SQL
FAQ
Traduzione automatica.
1. A chi è rivolta questa mentorship o formazione?
È ideale per principianti e studenti intermedi in Python, Machine Learning e Data Science. Che tu sia uno studente, un aspirante data scientist o un professionista che vuole migliorare le proprie competenze, adatto la guida al tuo livello e ai tuoi obiettivi.
2. Quali argomenti verranno trattati?
Tratto una vasta gamma di argomenti, tra cui: Supervised Learning (Regression, Decision Trees, Random Forests, Neural Networks, SVM, Naive Bayes) Unsupervised Learning (Clustering, PCA, Riduzione della dimensionalità) Deployment del modello usando MLFlow, DagsHub e Databricks Applicazioni pratiche e reali
3. Ho bisogno di esperienza precedente in programmazione o data science?
Anche se una conoscenza di base di Python è utile, posso guidare anche principianti completi. Mi assicurerò che tu comprenda i concetti fondamentali prima di passare a argomenti più avanzati.
Lavorerò su progetti reali?
Sì! Metto l'accento sull'apprendimento pratico attraverso progetti concreti, così puoi applicare ciò che impari e costruire un portfolio per mostrare le tue competenze.
Come inizio?
Contattami semplicemente con i tuoi obiettivi e il livello di esperienza, e creeremo un piano di apprendimento personalizzato per iniziare il tuo percorso di data science!
Recensioni
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furqantawakkali
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Ayesha was a professional expert in HTML. She has vast knowledge of HTML and her way of explanation is outstanding. Highly Recommended.
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