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Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti yolo con deployment su fastapi
ML Engineer NLP Computer Vision PyTorch
Ciao, sono Bilal. Sono un esperto di Computer Vision con passione per la creazione di sistemi intelligenti. Mi specializzo nello sviluppo di soluzioni AI personalizzate usando Python, OpenCV, YOLO e P...
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con il riconoscimento degli oggetti, la segmentazione delle immagini o il tracciamento in tempo reale?
Io creo soluzioni di visione artificiale end-to-end, dal training di modelli YOLO personalizzati alla loro implementazione tramite FastAPI, Streamlit o dispositivi edge.
COSA OFFRO:
- Riconoscimento e tracciamento degli oggetti (YOLOv8/v10, RT-DETR)
- Segmentazione e classificazione di istanze/semantica
- Elaborazione video in tempo reale (stream di telecamere live, file video)
- OCR e analisi documenti (EasyOCR, Paddle OCR)
- Soluzioni industriali (controllo qualità/detenzione difetti, conteggio, analisi delle zone)
- Implementazione completa (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit, Raspberry Pi, Jetson)
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Codice pronto per la produzione (pulito, documentato, modulare)
- Progetti live già implementati: Diagnostica guasti motore | Classificatore spam SMS
- Puoi vederli qui https://huggingface.co/spaces/b098
- Ottimizzato per hardware (server GPU fino a dispositivi edge)
- Supporto completo fino a quando non funziona nel tuo ambiente
PILASTRA TECNICA:
Python, PyTorch, YOLOv8/v10, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit
CONSEGNA TIPICA:
5-7 giorni | Preventivi personalizzati per progetti complessi
ORDINA ORA per una consulenza immediata, oppure contattami prima con le tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
1. Di cosa ho bisogno per avviare il progetto?
Per ottenere i migliori risultati, di solito ho bisogno dell'obiettivo del tuo progetto, di un esempio di immagini o video da elaborare e, se disponibile, di un dataset annotato. Se non hai un dataset, possiamo discutere come raccoglierlo e etichettarlo.
2. Quali framework e strumenti usi?
Lavoro principalmente con Python e utilizzo librerie e framework standard del settore, tra cui OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow e EasyOCR. Scelgo gli strumenti migliori in base alle tue esigenze di prestazioni e ai vincoli hardware.
3. Fornisci il codice sorgente?
Sì! Riceverai codice Python pulito, modulare e ben commentato. Mi assicuro che il mio codice sia facile da capire, mantenere e integrare nei tuoi sistemi esistenti.
4. Puoi aiutarmi con il deployment del modello?
Assolutamente. Che tu voglia far funzionare il modello su un computer locale, un server web (usando Flask/FastAPI) o un dispositivo edge, posso guidarti nel processo di deployment per garantirne il funzionamento nell'ambiente di destinazione.
5. Perché dovrei contattarti prima di ordinare?
I progetti di Computer Vision possono variare molto in complessità, requisiti di dati e bisogno di calcolo. Discutere prima del progetto mi aiuta a valutare la fattibilità, suggerire l'approccio giusto e offrirti un servizio personalizzato che si adatta perfettamente alle tue esigenze e tempistiche.
