Costruirò modelli di machine learning per previsione e classificazione in python
Informazioni su questo servizio
Ciao! Sono Bilal Ahmed, uno studente di Informatica con esperienza pratica in Machine Learning, Python e Data Analysis. Sviluppo soluzioni di machine learning accurate ed efficienti per classificazione, previsione e decisioni basate sui dati usando librerie Python di livello industriale.
Che tu stia lavorando su un'applicazione aziendale, un progetto accademico o una ricerca, costruirò un modello di machine learning su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi.
Servizi che offro:
- Preprocessing dei dati e feature engineering
- Modelli di classificazione e regressione
- Training e valutazione del modello
- Ottimizzazione degli hyperparameter
- Selezione delle feature
- Metriche di performance e visualizzazioni
- Task di NLP (Classificazione del testo e analisi del sentiment)
- Integrazione API REST Flask
- Dashboard ML con Streamlit
Strumenti: Python, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, Matplotlib, Flask, Streamlit, Jupyter Notebook, Docker
Riceverai: Codice sorgente ben documentato, modello ML addestrato, valutazione delle performance, visualizzazioni e documentazione chiara del progetto con comunicazioni tempestive.
Ti prego di contattarmi prima di effettuare un ordine per discutere del tuo dataset e delle esigenze del progetto. Costruiamo insieme una soluzione di machine learning affidabile!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
MLflow
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi spiegare il modello?
Sì, includo spiegazioni sulla metodologia e sui risultati.
Puoi lavorare con il dataset fornito?
Sì, purché sia in un formato utilizzabile e i requisiti siano chiari.

