Costruirò agenti AI personalizzati e sistemi multi agente usando langchain


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Informazioni su questo servizio
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Agenti AI personalizzati & sistemi multi agente in LangChain
Stai cercando di automatizzare operazioni complesse di business usando architetture di livello produzione LangChain?
Costruisco sistemi multi agente autonomi e agenti AI robusti, progettati per eseguire workflow a più passaggi con precisione. Usando LangChain e orchestrazione di grafi con stato, creo soluzioni personalizzate AI su misura, da sistemi multi agente specializzati per ricerche di mercato a agenti AI autonomi per pipeline di dati, portando affidabilità aziendale al tuo LangChain codebase.
Offerte di servizio:
- LangChain Architettura: Configurazione di componenti, binding di strumenti e parser di output in ambiente produzione.
- Sistemi multi agente: Configurazioni collaborative con routing supervisore e task paralleli.
- Agenti AI: Agenti orientati agli obiettivi con ricerca web, chiamate API e accesso a DB.
- Memoria & Storage: Stato persistente usando database vettoriali.
- Integrazione & Fix: Integrazione backend AI personalizzata, debugging e ottimizzazione del workflow.
Strumenti e tecnologie:
- LangChain
- LangGraph
- LangSmith
- Python
- FastAPI
- Docker
- Pinecone
- Qdrant
- OpenAI
- Claude
- Llama 3
La soddisfazione del cliente è la mia priorità principale. Offro revisioni per assicurarmi che il sistema funzioni come previsto.
Scopri di più su Bilal Nasir
Software Developer and Machine Learning Specialist
Level 1
- DaPakistan
- Membro daapr 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Urdu, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra agenti AI singoli e sistemi multi agente?
Gli agenti singoli gestiscono bene compiti semplici, ma i workflow complessi causano loop. I sistemi multi agente risolvono questo dividendo il lavoro in ruoli specializzati ricercatore, coder, revisore, collaborando tramite LangChain e LangGraph per massima precisione.
I miei sistemi multi agente funzioneranno con il mio stack tecnologico e database esistenti?
Sì, il tuo AI personalizzato può integrarsi nei backend esistenti, database SQL, API REST o frontend. Deployo anche i tuoi agenti AI di langchain con FastAPI e Docker, così funzionano senza problemi su AWS, GCP, Azure o qualsiasi piattaforma cloud.
Cosa succede se l'agente AI ha allucinazioni o esegue azioni errate?
Costruisco barriere di sicurezza usando LangGraph: validazione strutturata dell'output, regole di uscita rigide, routine di gestione degli errori e approvazioni umane opzionali prima che strumenti critici vengano eseguiti.
Puoi collegare questi agenti LangChain al mio CRM privato, API personalizzata o database interno?
Sì. Costruisco binding di strumenti personalizzati di langchain per collegare in modo sicuro i tuoi agenti AI a qualsiasi API REST, database PostgreSQL, CRM, webhook o logica backend interna.
Come faccio a ospitare e distribuire il sistema finito dopo che me lo consegni?
Imballo il sistema in un backend FastAPI all’interno di un contenitore Docker. Puoi ospitarlo 24/7 su AWS, GCP, Railway o Render, e fornisco tutte le istruzioni di configurazione.
