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Far girare un modello di machine learning su un microcontrollore o una scheda edge è una sfida molto diversa rispetto al deployment in cloud. Mi specializzo in quantizzazione di reti neurali, pruning e ottimizzazione per hardware con risorse limitate, tra cui NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) e altre piattaforme embedded.
Ho distribuito YOLO con TensorRT su Jetson per inferenze in tempo reale e ho eseguito ottimizzazioni CMSIS-NN su ARM Cortex-M85. Renderò il tuo modello leggero, veloce e pronto per la produzione.
AI Robotics Engineer with hands on experience on perception and realtime system
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