Ottimizzerò e distribuirò modelli ml su dispositivi edge

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Tbiocanin
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Far girare un modello di machine learning su un microcontrollore o una scheda edge è una sfida molto diversa rispetto al deployment in cloud. Mi specializzo in quantizzazione di reti neurali, pruning e ottimizzazione per hardware con risorse limitate, tra cui NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) e altre piattaforme embedded.


Ho distribuito YOLO con TensorRT su Jetson per inferenze in tempo reale e ho eseguito ottimizzazioni CMSIS-NN su ARM Cortex-M85. Renderò il tuo modello leggero, veloce e pronto per la produzione.

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Tbiocanin

AI Robotics Engineer with hands on experience on perception and realtime system

  • DaSerbia
  • Membro daapr 2025
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  • Lingue

    Inglese, Tedesco
Highly motivated Software Engineer with experience in multiple fields - primarily in the domain of ML/AI, Embedded Software Engineering, but also with experience with Mobile Software development.

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