Costruirò sistemi multi agent robusti e automazione aziendale con rag e langgraph


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di assumere per lavori manuali. Assumi una Workforce AI.
Non hai bisogno di un altro "chatbot" che parla solo. Hai bisogno di Autonomous AI Agents che lavorano.
Come Senior Data Scientist, creo Multi-Agent Systems di livello produzione (Digital Employees). A differenza dei bot semplici, uso LangGraph per creare sistemi che pianificano, eseguono e si correggono da soli.
Cosa costruisco:
- L'AI Data Analyst: agenti che scrivono codice Python per analizzare dati Excel/CSV e generare grafici.
- SaaS Ops Team: un agente trova lead, un altro qualifica, un terzo invia email.
- RAG Expert: chat con PDF, contratti o database SQL senza hallucination.
Perché LangGraph? Framework semplici si rompono. Uso LangGraph per:
- Loop: se l'AI fallisce, riprova automaticamente.
- Human-in-the-Loop: si ferma per approvazione prima di inviare email.
- Memoria: ricorda il contesto tra flussi di lavoro lunghi.
️ Tech Stack:
- Core: RAG, LangGraph, CrewAI, LangChain.
- Modelli: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3 (Locale).
- Tools: Python, SQL, Streamlit, API personalizzate.
Pronto per automatizzare? Scrivimi prima di ordinare per progettare la tua architettura personalizzata!
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Machine Learning Engineer
- DaPakistan
- Membro daset 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Inglese
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FAQ
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Possiamo discutere del mio progetto prima di ordinare?
Sì, assolutamente! I "Multi-Agent Systems" sono complessi. Per favore, scrivimi prima così posso capire il tuo workflow e consigliare l'architettura giusta (LangGraph vs. CrewAI) prima di impegnarti con un servizio.
Devo pagare i costi API di OpenAI/LLM?
Sì. Costruisco l'"Engine" (il codice), ma il "Carburante" (uso API per GPT-4/Claude) lo paghi tu direttamente al provider. Se vuoi un'opzione gratuita, posso configurare LLM locali (Llama 3) per te, ma richiedono una GPU potente.
Qual è la differenza tra un Chatbot e un AI Agent?
Un Chatbot parla solo (come ChatGPT). Un AI Agent fa lavoro. I miei agenti possono navigare il web, scrivere file, eseguire codice Python, inviare email e aggiornare il database in modo autonomo.
I miei dati sono sicuri? Addestri sui miei dati?
I tuoi dati sono al 100% sicuri. Uso RAG (Retrieval Augmented Generation), che permette all'AI di "leggere" i tuoi file senza addestrarsi su di essi. I tuoi dati privati non lasciano mai il tuo ambiente sicuro.
Puoi creare una dashboard personalizzata per i miei agenti?
Sì! Nel pacchetto Premium, costruisco una dashboard personalizzata con Streamlit o React dove puoi caricare file, visualizzare i log degli agenti e vedere i report/grafici finali visivamente.
Cosa succede se l'AI Agent commette un errore?
Usa LangGraph per creare "Loop di Autocorrezione". Se l'agente genera codice sbagliato o fallisce una ricerca, il sistema rileva l'errore e forza l'agente a riprovare automaticamente finché non riesce.
Offrite supporto dopo la consegna?
Sì. Tutti i pacchetti includono un periodo di supporto (controlla i dettagli del gig) per risolvere bug. Per manutenzione a lungo termine o aggiornamenti, possiamo discutere di un retainer mensile.
Ho un database personalizzato (SQL/Postgres). L'AI può usarlo?
Sì. Sono specializzato in agent "Text-to-SQL". Posso collegare in modo sicuro l'AI al tuo database così puoi fare domande in inglese semplice come "Mostrami le vendite del mese scorso" e ottenere un grafico in risposta.

