Costruirò modelli di NLP per analisi del sentiment e classificazione del testo
Ingegnere AI ML
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a estrarre insight o a costruire modelli NLP accurati dai tuoi dati testuali?
Aiuto aziende, ricercatori e startup a creare soluzioni NLP ad alte prestazioni per applicazioni reali come:
Analisi del sentiment
Classificazione del testo
Rilevamento di fake news
Pipeline di chatbot/NLP
Non mi limito a costruire modelli di base, consegno soluzioni ottimizzate e pronte per la produzione.
Cosa mi rende diverso?
- Ho creato un rilevatore di fake news basato su DistilBERT (94% di accuratezza, 93% di F1 score)
- Ho ridotto il tempo di inferenza di circa il 60% rispetto a BERT standard
- Esperienza con pipeline reali + deployment con FastAPI
- Solida esperienza in transformers, deep learning e preprocessing dei dati
️ Cosa otterrai:
Preprocessing dei dati pulito e strutturato
Modello NLP personalizzato (ML/DL/Transformer)
Valutazione del modello con metriche di performance chiare
Codice sorgente ben documentato
Integrazione API opzionale (FastAPI)
Strumenti & Tecnologie:
Python, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace Transformers, FastAPI
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Per favore condividi il tuo dataset (CSV, Excel o qualsiasi formato), una descrizione del problema (classificazione, regressione, ecc.) e il risultato atteso. Più dettagli fornisci, migliori saranno i risultati.
Q2: E se non ho un dataset?
Nessun problema! Posso aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto o guidarti nella raccolta dei dati. Basta descrivere il problema e ti suggerirò il miglior approccio.
Q3: Quale linguaggio di programmazione e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie come Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy e Matplotlib. Tutto il codice è pulito e ben commentato.
Q4: Riceverò il codice sorgente?
Il codice sorgente è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Puoi anche aggiungerlo al pacchetto Basic come servizio extra.
Q5: Puoi lavorare con il mio modello esistente?
Sì! Se hai già un modello e hai bisogno di fine-tuning, ottimizzazione o deployment, scegli semplicemente il pacchetto o il servizio aggiuntivo rilevante.
D6: Offrite revisioni?
Sì — 1 revisione per Basic, 2 per Standard e 3 per Premium. Lavoro finché non sei completamente soddisfatto dei risultati.
Q7: Come consegnerai il lavoro finale?
Consegnerò un file zip contenente il modello, il codice sorgente (se incluso), la documentazione e un report sui risultati tramite il sistema di consegna di Fiverr.
Q8: I miei dati sono mantenuti riservati?
Assolutamente. I tuoi dati e i dettagli del progetto sono al 100% confidenziali. Non condivido né riutilizzo mai i dati dei clienti sotto nessuna circostanza.
Q9: Puoi deployare il modello sulla piattaforma cloud che preferisco?
Sì! Supporto AWS, GCP e Heroku per il deployment cloud. Basta indicare la piattaforma preferita al momento dell'ordine.
Q10: E se non sono soddisfatto della consegna?
Offro revisioni gratuite entro il limite del pacchetto. Se non sei ancora soddisfatto, sono disponibile a discutere una soluzione. La tua soddisfazione è la mia priorità assoluta.

