Faro analisi dei dati sulla salute pubblica, rapporti statistici, case study, python, metodi
Informazioni su questo servizio
Sono Winnie, una ricercatrice e scrittrice professionista. Cerchi un'analisi professionale dei dati sulla salute pubblica supportata da metodi statistici reali e competenze in Python? Ti aiuterò a trasformare i dati grezzi in intuizioni pratiche attraverso rapporti statistici chiari, concisi e basati su evidenze e case study.
Cosa Offro:
- Pulizia e preparazione dei dati (Excel, CSV, API)
- Statistica descrittiva e visualizzazioni (matplotlib, seaborn)
- Test di ipotesi (t-test, chi-quadro, ANOVA)
- Analisi di regressione (lineare/logistica)
- Misure epidemiologiche (RR, OR, prevalenza, incidenza)
- Case study di salute pubblica reale
- Rapporti ben strutturati (Abstract, Metodi, Risultati, Discussione)
- Script Python inclusi (formato Jupyter Notebook)
Strumenti Utilizzati:
Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Plotly, Streamlit, dataset WHO/CDC/Kaggle
Ideale Per:
- Studenti o ricercatori in salute pubblica
- Compiti o rapporti di analisi dei dati
- ONG o organizzazioni sanitarie
- Sostegno a tesi o dissertazioni
Tipo di servizio:
Ricerca
Lingua:
Inglese
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