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Effettuerò il recupero, la generazione aumentata della tua app web o l'integrazione dei dati
Phill J.
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Sistema RAG personalizzato per la tua web app, integrando AI con i tuoi dati per ricerche intelligenti e Q&A. Ottieni ricerca vettoriale, integrazione LLM, dashboard analitica e codice pronto per la produzione. Perfetto per chatbot, basi di conoscenza e recupero dati alimentato dall'AI. Codice sorgente completo
Ciò che include ogni pacchetto:
- Configurazione database vettoriale
- Integrazione LLM di base (OpenAI o simili)
- Pipeline di ingestione dati semplice
- Funzionalità di ricerca di base
- Endpoint API per query
- Interfaccia utente semplice per test
- Gestione errori di base
- Documentazione
Dettagli del pacchetto standard:
- Tutto nel Basic, più:
- Ricerca ibrida (vettoriale + parole chiave)
- Connettori per più fonti di dati
- Sistema di caching delle query
- Scoperta di tabelle/documenti
- Classificazione dell'intento
- Analisi di base (statistiche di utilizzo)
- Logging delle query
- Ottimizzazione delle prestazioni
- Gestione avanzata degli errori
- Limitazione del rate API
Dettagli del pacchetto premium:
- Tutto nel Standard, più:
- Dashboard analitica completa (come mostrato nei componenti)
- Architettura multi-tenant
- Framework di test A/B
- Metriche di valutazione RAGAS
- Memoria della conversazione
- Sistema di tracciamento delle decisioni
- Monitoraggio e ottimizzazione dei costi
- Capacità di esportazione
- Funzionalità di sicurezza avanzate
- Configurazione CI/CD
- Monitoraggio completo
- Formazione
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Inglese
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2. Real-Time Predictive data integration : We deliver advance interactive apps specialized web development, blockchain integrations, and generative AI solutions. Drawing on deep experience in FastAPI, Next, Ethereum, Polymarket, Celery, Redis, and Docker, my solutions enhance interactivity, optimize operational efficiency, and drive business growth.
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FAQ
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Q1: Cos'è RAG e come può beneficiare la mia applicazione?
Posso integrare più fonti di dati tra cui: Database SQL (PostgreSQL, MySQL, ecc.) File documenti (PDF, Word, Excel, CSV) API e webhook Siti web e basi di conoscenza Storage cloud (Google Drive, S3, ecc.) Sistemi CRM e strumenti aziendali Il sistema può gestire dati strutturati e non strutturati
