Costruirò un workflow di agent AI con langgraph e python

Hai bisogno di un workflow di AI che faccia più di un prompt: legge documenti, chiama strumenti, controlla il suo output e restituisce un risultato?

Costruisco agent di AI e workflow multi-step con LangGraph e Python.

Quello che ho creato:

- Un sistema di traduzione di documenti con nodi agent di LangGraph (pianificazione, traduzione, revisione e perfezionamento) per file PDF e DOCX, preservando il layout

- Una pipeline LangGraph a più stadi che estrae compiti da email e documenti, rileva conflitti e rimuove duplicati

- Integrazioni MCP con Gmail e Google Drive

Cosa ottieni:

- Un workflow LangGraph funzionante in Python, con un diagramma del grafo

- Chiamate agli strumenti alle API o servizi di cui hai bisogno

- Istruzioni di configurazione e, opzionalmente, un endpoint FastAPI

Contattami con cosa dovrebbe fare l'agente, quali strumenti o dati servono e quale LLM utilizzi.