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Ingegnere di algoritmi
Sono competente nell'intero ecosistema Python per data science e machine learning, inclusi Pandas, numpy, scipy e matplotlib per l'elaborazione e la visualizzazione dei dati, così come PyTorch, TensorFlow e le principali architetture di deep learning come RNN, CNN, Transformer e UNet per lo sviluppo di modelli.