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Costruirò modelli di machine learning e llms per i tuoi dati
sviluppatore AI, sviluppatore Full Stack, integrazioni AI, RAG, LLM, ML, AI Agent
Creo sistemi AI pronti per la produzione e applicazioni web scalabili. Con più di 10 anni di esperienza nella guida di un team tecnico, aiuto le aziende a superare la fase del "chatbot" e a implementa...
Informazioni su questo servizio
Se GPT-4 non conosce il tuo settore, la tua terminologia o i tuoi dati specifici, potrebbe inventare delle cose. La messa a punto risolve questo problema. Addestro e perfeziono LLM e modelli ML sui TUOI dati, così pensano, rispondono e classificano esattamente come richiede il tuo business.
Dall'analisi predittiva ai classificatori NLP personalizzati, fino a Llama ottimizzato, gestisco l'intero pipeline ML: preparazione dei dati, training, valutazione e deployment.
PERCHÉ I CLIENTI SCEGLIENDI ME:
Mi specializzo sulla TUA data, non su template generici
Pipeline completa: preparazione dati, training, deployment
Valutazione rigorosa con metriche reali prima della consegna
Possiedi completamente i pesi del modello
COSA COSTRUISCO:
LLMs ottimizzati: Llama 3, Mistral, GPT (LoRA/QLoRA)
NLP personalizzato: classificazione, NER, riassunto
Analisi del sentiment e pipeline di classificazione testo
Modelli di analisi predittiva e forecasting
Sistemi di raccomandazione
Computer vision: classificazione e rilevamento immagini
Rilevamento anomalie per frodi e casi aziendali
Pipeline ML con retraining automatizzato
CONSEGNA COMPLETA ML
Preprocessing dati e feature engineering
Training del modello sul tuo dataset (GPU cloud)
Valutazione: accuratezza, F1, BLEU, ROUGE
Deployment API tramite FastAPI o HuggingFace Spaces, monitoraggio del modello
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
•
Scala
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire per la messa a punto?
Per la messa a punto di LLM, hai bisogno di un dataset di coppie input-output rilevanti per il tuo compito — ad esempio, coppie domanda-risposta, istruzione-risposta, o esempi di classificazione testo. Raccomando almeno 500–1.000 esempi per una messa a punto di base, oltre 5.000 per prestazioni più robuste. Posso aiutarti a strutturare il tutto.
Cos'è LoRA/QLoRA e perché è importante?
LoRA (Low-Rank Adaptation) e QLoRA (Quantized LoRA) sono tecniche di messa a punto efficienti che adattano un modello pre-addestrato di grandi dimensioni ai tuoi dati usando una frazione del calcolo e dei costi di una messa a punto completa. QLoRA permette di ottimizzare modelli da 7B a 70B parametri su GPU consumer o cloud a basso costo.
Quale modello di base dovrei scegliere?
Llama 3 (8B o 70B) è la scelta open-source migliore per la maggior parte dei compiti — ottime prestazioni, pesi completamente open, senza costi di licenza. Mistral 7B è ottimo per budget di calcolo più bassi. La messa a punto di GPT tramite API di OpenAI è disponibile per compiti di classificazione più semplici. Ti consiglierò il modello più adatto dopo aver valutato le tue esigenze.
Possiedo i pesi del modello ottimizzato?
Sì — al 100%. Consegno i pesi del modello, gli script di training e i risultati di valutazione. Il modello è tuo per deployare, modificare o distribuire come preferisci.
Come valuti se il modello è buono?
Prima della consegna, eseguo una valutazione rigorosa usando metriche standard: accuratezza e F1 per classificazione, BLEU/ROUGE per generazione, e benchmark personalizzati basati su esempi di dati riservati. Riceverai un rapporto completo di valutazione con la consegna.
Il modello può essere aggiornato con nuovi dati in futuro?
Sì — costruisco la pipeline di training in modo che tu possa riaddestrare o perfezionare ulteriormente il modello man mano che i tuoi dati crescono. Il pacchetto premium include setup di retraining automatizzato con monitoraggio del drift del modello.
