Costruirò un modello di machine learning per classificazione o regressione
Informazioni su questo servizio
Hai dati ma non sai come trasformarli in previsioni? Ti costruirò un modello di machine learning personalizzato, pulito, testato e pronto all'uso.
Ciò che costruisco:
- Modelli di classificazione (previsione churn, rilevamento frodi, segmentazione clienti)
- Modelli di regressione (previsione prezzi, forecasting domanda, stima vendite)
- Valutazione completa del modello con metriche di accuratezza, matrice di confusione e importanza delle feature
Ciò che ottieni:
- Codice Python pulito con commenti
- Modello addestrato pronto all'uso su nuovi dati
- Rapporto sulle performance (accuratezza, F1, RMSE a seconda del tipo di modello)
- Visualizzazioni dei risultati e dell'importanza delle feature
- Istruzioni chiare per eseguire tutto da solo
Perché lavorare con me:
- Master in Business Analytics (ESADE Barcellona)
- Ho costruito modelli di previsione churn in contesti professionali con impatto misurabile sul business
- Spiego i risultati in modo semplice, non solo con il codice
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Un file CSV o Excel con il tuo dataset. Più dati ci sono, meglio è — idealmente oltre 500 righe. Ti dirò subito se i tuoi dati non sono adatti al ML.
Quali algoritmi usi?
A seconda del problema — regressione logistica, Random Forest, XGBoost o regressione lineare/ridge. Testo sempre più modelli e consegno quello con le migliori performance.
Potrò usare il modello su nuovi dati?
Sì. Il modello è salvato e pronto a essere eseguito su nuovi input. Includo istruzioni chiare e uno script semplice per fare previsioni.
Garantisci una precisione specifica?
No — l'accuratezza dipende dalla qualità dei dati e dalla complessità del problema. Ti darò sempre una valutazione onesta e il miglior risultato possibile con i tuoi dati.
Puoi aiutarmi a capire i risultati?
Assolutamente. Ogni consegna include un riassunto in italiano semplice di cosa ha trovato il modello e cosa significa per il tuo business.
