Costruirò chatbot AI rag personalizzati, siti web AI


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pratham_240620

India
Working with you on AI automation has been a great experience. Your professionalism, clear communication, and vision made the collaboration smooth. I really...
pratham_240620

India
Excellent work and a great experience overall. He understood my requirements clearly and delivered quality work on time. Highly Recommended.
chhabratushar10

India
Great experience working together. Good understanding of AI, LLM integrations, and backend development. Professional, reliable, and easy to collaborate with.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea chatbot AI che comprendono i tuoi documenti
Trasforma i documenti della tua azienda, PDF, basi di conoscenza, manuali, politiche e dati interni in un assistente AI intelligente.
Ideale per
- Piattaforme SaaS
- Assistenti interni all'azienda
- Sistemi di conoscenza HR
- Portali di supporto clienti
- Documentazione tecnica
- Ricerca di conformità e politiche
- Piattaforme di ricerca aziendale
Sono specializzato nella creazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello enterprise che permettono agli utenti di fare domande e ricevere risposte accurate direttamente dai propri dati.
Servizi inclusi
- Chatbot PDF
- Assistenti AI per basi di conoscenza
- Ricerca di documenti interni
- Sistemi di ricerca semantica
- Assistenti FAQ AI
- Chatbot politiche aziendali
- Intelligenza dei documenti aziendali
- Ricerca multi-documento
- Integrazione OpenAI
- Integrazione database vettoriale
- Autenticazione e sicurezza
- API REST
- Deployment su AWS
Come Lead Java Backend Developer con vasta esperienza in Spring Boot, Microservices, AWS e architetture backend scalabili, sviluppo applicazioni AI sicure e pronte per la produzione per aziende e startup.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze specifiche.
Scopri di più su Bhushan B
AI Engineer, Java, Spring Boot, Automation, AWS
Level 2
- DaIndia
- Membro dalug 2016
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Hindi, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Che cosa è RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette ai modelli di AI di rispondere alle domande usando i tuoi documenti e dati, invece di affidarsi solo ai dati di addestramento generali.
Il chatbot può rispondere alle domande dai PDF?
Sì. Posso creare assistenti AI che cercano e rispondono alle domande da PDF, manuali, politiche, contratti e altri documenti.
Quali database vettoriali supporti?
Posso lavorare con Pinecone, ChromaDB, Qdrant, Weaviate, PostgreSQL Vector e altri database vector.
Puoi integrarti con la nostra knowledge base esistente?
Sì. Posso integrarmi con sistemi interni, database, repository di documenti, SharePoint, Confluence e API personalizzate.
I dati della mia azienda sono sicuri?
Sì. Possono essere implementate le migliori pratiche di sicurezza come autenticazione, autorizzazione, archiviazione crittografata e controllo degli accessi basato sui ruoli.
Il sistema supporta più utenti?
Assolutamente. Si può progettare un'architettura multi-utente di livello enterprise in base alle tue esigenze.
11 recensioni per questo servizio
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- Livello di comunicazione del venditore
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P pratham_240620

India
Collaborazione in corsoWorking with you on AI automation has been a great experience. Your professionalism, clear communication, and vision made the collaboration smooth. I really appreciate the opportunity and look forward to working together again. Highly recommended for anyone looking for reliable and innovative AI automation work.
50 USD
$
3 giorni
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Risposta del venditore
Utile?P pratham_240620

India
Collaborazione in corsoExcellent work and a great experience overall. He understood my requirements clearly and delivered quality work on time. Highly Recommended.
50 USD-100 USD
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Risposta del venditore
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chhabratushar10

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50 USD
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Risposta del venditore
Utile?B 
bureauf

Germania
Nice one! Thanks
50 USD
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Utile?N narenbeyondtek

Stati Uniti
Great developer - my program worked like a charm!! :)
200 USD-400 USD
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Great developer - my program worked like a charm!! :)
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