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Farò analisi dei dati finanziari, modellazione e previsioni
Ingegnere Statistico
Sono un ingegnere statistico con un MSc in Matematica Applicata e Data Science e due anni di esperienza nel settore bancario. Mi specializzo nell'analisi di bilancio, modellazione del rischio di credi...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di intuizioni chiare e affidabili dai tuoi dati finanziari o aziendali? Trasformo numeri grezzi in modelli, previsioni e decisioni su cui puoi agire.
Sono un Data Scientist con una laurea in ingegneria e un Master in Data Science applicata alla finanza, con esperienza pratica nel settore bancario (modellazione dei costi, dashboard, analisi delle performance).
Ciò che posso fare per te:
- Analisi descrittiva ed esplorativa
- Modelli di regressione, serie temporali (ARIMA, smoothing esponenziale) e ML
- Previsioni finanziarie e analisi di scenario
- Grafici chiari, dashboard e un rapporto di interpretazione scritto
Strumenti: R, Python, Stata, Excel, Google Colab
Ciò che ottieni: risultati puliti, codice commentato su richiesta e un rapporto scritto per i decisori, non solo per gli statistici.
Contattami prima di ordinare così possiamo verificare insieme i tuoi dati e obiettivi.
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Il tuo dataset (Excel, CSV o simili), una breve descrizione del tuo obiettivo e eventuali vincoli di scadenza o formato. Se non sei ancora sicuro, scrivimi e definiremo insieme l'ambito.
Quale pacchetto devo scegliere?
Base per una panoramica rapida di un dataset. Standard se hai bisogno di un modello statistico e di una previsione. Premium per uno studio completo con scenari, dashboard e codice. Non sei sicuro? Scrivimi prima.
Riceverò il codice?
Sì, il pacchetto Premium include codice commentato in R o Python. Per i pacchetti Basic e Standard, il codice può essere aggiunto su richiesta.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Sì. I tuoi dati vengono usati solo per il tuo progetto e possono essere eliminati dopo la consegna, se lo desideri. Posso anche lavorare su dati anonimizzati.
