Creerò sistemi di raccomandazione personalizzati usando machine learning
Trasformare i dati in soluzioni intelligenti con il machine learning
Informazioni su questo servizio
Se vuoi costruire un sistema di raccomandazione potente per la tua piattaforma, sei nel posto giusto. Sono specializzato nello sviluppo di modelli machine-learning personalizzati usando Python e TensorFlow. Con deep learning, LLMs e esperienza in collaborative filtering, creo soluzioni su misura per il tuo business. Che si tratti di un social network o di una piattaforma di e-commerce, le mie competenze in data science assicurano che i tuoi utenti ricevano raccomandazioni personalizzate. Dalla progettazione al deployment, integro machine learning nel processo di sviluppo software, offrendo soluzioni efficienti e scalabili.
Strumenti & Tecnologie:
- Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Fattorizzazione di matrici
- Reti neurali
- Flask/Django per integrazione API
Perché scegliermi?
- Soluzioni su misura per le tue esigenze di business
- Competenza sia in approcci tradizionali che in deep learning
- Deployment completo di motori di raccomandazione, inclusa integrazione API e database
- Documentazione chiara e supporto
Costruiamo insieme il sistema di raccomandazione perfetto per migliorare il tuo business.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale tipo di sistema di raccomandazione è il migliore per il mio business?
Dipende dai tuoi dati e dai pattern di interazione degli utenti. Posso aiutarti a scegliere tra sistemi collaborative, content-based o ibridi in base ai tuoi obiettivi. Ti aiuterò a decidere quale soluzione è più adatta alle tue esigenze.
Posso integrarlo con il mio sito web o app?
Sì, creerò un'API per il tuo motore di raccomandazione da integrare nel tuo sito web, app mobile o sistema CRM.
Di quali dati hai bisogno per costruire il sistema di raccomandazione?
Idealmente, ho bisogno di dati di interazione utente-elemento (ad esempio, storico acquisti, valutazioni degli utenti, cronologia di navigazione). Più dettagliati sono i tuoi dati, migliori saranno le raccomandazioni.

