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Farò progetti di machine learning, data science con python per fornire insight
Kenya
Analisi esperta di modelli ML e supporto alla ricerca
Informazioni su questo servizio
Ciao,
Hai bisogno di una soluzione intelligente, efficiente e scalabile per il tuo progetto di machine learning o data science?
Con oltre 4 anni di esperienza in machine learning basato su Python, preparazione dei dati e sviluppo di modelli, offro soluzioni di livello professionale su misura per aziende, accademia o ricerca tecnica. Che tu stia addestrando un modello di classificazione, conducendo analisi esplorative dei dati o costruendo un sistema di previsione automatizzato, garantisco che ogni fase dalla pulizia dei dati alla valutazione dei modelli venga gestita con cura e precisione.
Ciò che offro:
- Modelli di ML supervisionati e non supervisionati
- Deep learning con TensorFlow o PyTorch
- Natural Language Processing (NLP): analisi del sentiment, estrazione di parole chiave, topic modeling
- Previsioni di serie temporali e rilevamento di anomalie
- Spiegabilità del modello con SHAP, LIME o matrici di confusione
- Sostegno alla stesura di tesi accademiche (metodi, risultati, interpretazioni)
- Codice Python pulito e documentato usando librerie come Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib
Servizio sia a pubblico tecnico che non tecnico, fornendo risultati precisi, interpretabili e pronti per pubblicazioni o presentazioni.
Portiamo analisi intelligenti e valore reale ai tuoi dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
In che tipo di progetti puoi aiutare?
Lavoro su classificazione, regressione, NLP, clustering, deep learning e casi di uso di ML accademico usando Python.
Riceverò codice commentato e documentazione?
Sì, tutto il codice è pulito, modulare e commentato. Gli ordini premium includono Jupyter Notebooks o PDF che spiegano ogni fase.
Aiuti con il deployment dei modelli di ML?
Sì, posso aiutarti con il deployment del modello tramite Flask, Streamlit o notebook—fammi sapere le tue esigenze.
