Sarò il tuo senior data e ai solutions architect
Data Engineer Airflow, ClickHouse, ETL AWS, GCP Python
Informazioni su questo servizio
Ti darò risposte chiare, supportate dall'esperienza alle tue domande su Data Engineering, Cloud e AI. Niente consigli generici, solo input diretto da 11+ anni in produzione.
Ho progettato e costruito più di 40 piattaforme dati per aziende come Samsung, OMD e Yandex. Sono l'autore di airflow-clickhouse-plugin (oltre 250K download mensili) e vincitore di un Hackathon AI 2025.
Porta le tue domande su:
- Scelte dello stack dati: storage, orchestrazione, ETL, streaming e trade-off sui costi.
- Architettura cloud: AWS vs GCP, progettazione della piattaforma, pianificazione della migrazione.
- AI applicata: pipeline LLM, RAG vs fine-tuning vs prompting, agent AI.
- Codifica assistita da AI: strumenti, workflow e qualità del codice con l'AI.
Dopo la sessione riceverai:
- Raccomandazioni chiare per il tuo stack e il contesto.
- Un riassunto scritto con i punti chiave e i prossimi passi consegnato entro 2 giorni lavorativi.
Per favore, condividi in anticipo le tue domande quando prenoti così posso prepararmi e rendere la sessione più utile.
Consiglio: Hai bisogno di una proposta architetturale completa o di un'implementazione? È un servizio separato che offro anch'io.
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra questa consulenza e un progetto fatto su misura?
Questo servizio è per consigli esperti, decisioni tecniche e Q&A. Se hai bisogno di progettazione architettonica, implementazione o un deliverable personalizzato, contattami per un progetto separato.
Cosa devo inviare prima della chiamata?
Condividi le tue domande, stack attuale, contesto del progetto e eventuali link o diagrammi rilevanti. Più dettagli fornisci, più la nostra sessione sarà mirata e utile.
Cosa riceverò dopo la chiamata?
Riceverai un riassunto scritto con raccomandazioni chiave, trade-off e prossimi passi entro 2 giorni lavorativi.
Possiamo discutere di AI, LLM, RAG o agent AI?
Sì. Possiamo coprire argomenti di AI applicata come architettura LLM, RAG, prompting vs. fine-tuning, agent AI e come l'AI si integra nel tuo stack dati esistente.
È adatto anche a fondatori o acquirenti non tecnici?
Assolutamente sì! Posso adattare la discussione al tuo background e aiutarti a valutare opzioni, fornitori e decisioni architettoniche senza gergo inutile.
