Construirò uno strumento AI testato per estrarre dati da email, PDF e testo disordinato

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Bartosz S.
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Email, PDF, pagine web, appunti, recensioni: le informazioni che ti servono sono lì, ma come testo libero. Copiarle a mano in un foglio di calcolo richiede ore, e gli errori sfuggono comunque. Ti costruisco uno strumento che fa questo lavoro. Lo strumento legge i tuoi testi e compila i campi che scegli, li ordina in base alle tue categorie o confronta un documento con la tua lista di voci richieste trovate, mancanti o poco chiare. Ottieni i risultati in Excel, CSV o JSON. Perché puoi fidarti del risultato: - ogni valore mostra la passaggio da dove proviene - le tue regole sono applicate, come totali che devono quadrare o valori ammessi - i valori che infrangono una regola o non hanno fonte vanno in una lista di revisione - un test finale sui file messi da parte misura l’accuratezza per campo, categoria o voce La versione Basic è un test su 20 dei tuoi file. Standard e Premium includono lo strumento, note di esecuzione e un rapporto di test, su AI cloud o su modello locale, in base ai tuoi dati. Lavori passati: per una startup di contabilità, un’app desktop che estrae ID, date e importi IVA dal testo OCR di fatture ebraiche scannerizzate in Excel, verificato tramite cifra di controllo e aritmetica IVA, esteso per oltre 1,5 anni.

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Bartosz S.

Web Scraping, Data Pipelines, ML and LLM Tools

  • DaPolonia
  • Membro daago 2019
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    Polacco, Inglese
I start by asking why: what the goal is, how success will be measured and whether the data can support it. Then I design the process and build the tools to run it, from collecting data on the web and from internal systems to the reports people decide on, and I keep them running. Web scraping since 2016, including sites behind anti-bot protection, recurring datasets delivered monthly, data pipelines in Python and SQL, dashboards, and machine learning and LLM tools tested on real cases. Working with data since 2011.

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