Costruirò un modello di classificazione del testo NLP usando bert
Trasformare testo e dati in modelli AI funzionanti
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a capire grandi volumi di dati testuali? Costruisco modelli di classificazione del testo precisi e pronti per la produzione usando tecniche NLP all'avanguardia, tra cui BERT e BioBERT finemente ottimizzati.
Con un background in AI/ML e esperienza pratica in Deep Learning e NLP, mi specializzo nel trasformare testi non strutturati in previsioni affidabili e strutturate, che si tratti di classificare documenti, analizzare sentiment o creare classificatori specifici per un dominio.
Nel mio progetto di fine corso, ho sviluppato un sistema di classificazione di testi medici analizzando i rapporti MRI dei radiologi, ottimizzando BioBERT per raggiungere il 93,9% di precisione in diverse categorie diagnostiche. Ho anche integrato la spiegabilità LIME in modo che le previsioni non siano una scatola nera.
Ciò che otterrai:
- Un modello di classificazione funzionante su misura per il tuo dataset
- Codice sorgente pulito e ben documentato
- Rapporto sulle prestazioni con metriche di accuratezza e matrice di confusione
- Comunicazione chiara durante tutto il processo
Porto la stessa rigorosità in ogni progetto come ho fatto con la mia ricerca: metodologia pulita, report onesti e modelli che funzionano davvero.
Hai un dataset in mente? Scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere la strategia migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: In quale formato deve essere il mio dataset?
CSV o Excel funzionano meglio, con una colonna di testo e una colonna di etichette/categorie. Se i tuoi dati sono in un altro formato, scrivimi e troveremo insieme la soluzione.
