Svilupperò edge ai, nvidia jetson, raspberry pi e soluzioni di computer vision
Vedere il gioco in modo diverso con AI Vision
Informazioni su questo servizio
Vuoi eseguire AI e Computer Vision direttamente sui dispositivi edge senza affidarti al cloud?
Sviluppo soluzioni Edge AI ad alte prestazioni che funzionano in modo efficiente su dispositivi come NVIDIA Jetson e Raspberry Pi. Che tu stia creando sorveglianza intelligente, automazione industriale, robotica, analisi del retail, agricoltura o applicazioni IoT, posso offrirti una soluzione veloce, affidabile e scalabile, su misura per le tue esigenze.
Ogni progetto è ottimizzato per bassa latenza, uso efficiente delle risorse e prestazioni in tempo reale. Mi concentro su architetture pulite, codice manutenibile e distribuzione senza problemi per assicurarti una soluzione pronta per la produzione.
Cosa offro
- Deploy di Edge AI su NVIDIA Jetson e Raspberry Pi
- Rilevamento e tracciamento di oggetti in tempo reale
- Ottimizzazione di modelli AI per dispositivi embedded
- Integrazione di telecamere e sensori
- Integrazione API, documentazione e supporto alla distribuzione.
Costruiamo insieme una potente soluzione di Edge AI che offra prestazioni intelligenti esattamente dove ti serve.
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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Java
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MLflow
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi distribuire il progetto da remoto?
Sì. Posso aiutarti con distribuzione remota, test, ottimizzazione e configurazione.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto selezionato.
Puoi collegare telecamere e sensori?
Sì. Posso integrare telecamere USB, IP, CSI, stream RTSP e sensori supportati in base alle esigenze del tuo progetto.
La soluzione può funzionare senza connessione internet?
Sì. La maggior parte delle applicazioni Edge AI può funzionare completamente offline una volta distribuite.
Quali dispositivi edge supporti?
Supporto NVIDIA Jetson (serie Nano, Xavier, Orin), Raspberry Pi e altre piattaforme di AI embedded compatibili.
Puoi ottimizzare il mio modello di AI esistente?
Sì. Posso ottimizzare modelli esistenti per velocità migliorata, latenza più bassa e migliori prestazioni hardware.
