Costruirò assistente vocale ESP32 OpenAI led DHT a basso consumo

Crea un assistente vocale ESP32-S3 a basso consumo con lo stack ufficiale di OpenAI: Whisper per il speech-to-text, GPT con chiamata di funzione per l'intento e OpenAI TTS per la risposta vocale.

Come funziona:

La parola di attivazione sul dispositivo (WakeNet) rimane locale fino a essere attivata

Whisper STT trascrive il tuo discorso tramite microfono I2S INMP441

GPT con chiamata di funzione mappa l'intento a set_led(), get_temp(), get_humidity()

DHT22 / SHT40 campionati periodicamente; le letture vengono restituite come risultati degli strumenti

OpenAI TTS trasmette la risposta parlata tramite amplificatore I2S MAX98357A

Chiavi API sicure in NVS flash; riconnessione automatica WiFi; task FreeRTOS

Design a basso consumo:

Deep sleep / light sleep tra i comandi

Duty cycling del microfono e scaling dinamico della frequenza

WiFi disconnesso in standby, connesso solo dopo l'attivazione

Circa 10-15 mA in standby, settimane di autonomia con batteria

Voce di avvio personalizzata:

Faccio partire un saluto personalizzato (tuo nome, lingua, tono) che si riproduce ogni volta che il dispositivo si accende, completamente personalizzabile.

Consegne: codice sorgente ESP-IDF, schema di cablaggio, modello di parola di attivazione, rapporto sul consumo energetico, video demo.

Oltre 9 anni di esperienza embedded. Invia il modello della tua scheda prima di ordinare.