Faro analisi dei dati sulla sostenibilità e audit energetici

Ho progettato un framework di transizione per sistemi di trasporto che passano da modelli lineari a circolari (includendo la Industrial Symbiosis) durante il mio Master alla KTH, quantificando sia gli impatti ecologici che economici. Inoltre, ho guidato lo sviluppo iniziale di una startup focalizzata sulla sostenibilità, sviluppato modelli di machine learning ARIMA per prevedere le tendenze climatiche e condotto analisi costi-benefici approfondite per carburanti alternativi sui mercati internazionali.

Le mie competenze principali includono le valutazioni del ciclo di vita (LCA), il calcolo dell'inventario di GHG e la strategia di economia circolare (utilizzando lo strumento CTI). Combino queste competenze con Data Science (Python, ML) per offrire analisi predittive e modellazione techno-economica. Questo approccio multidisciplinare permette alle aziende di misurare non solo la loro impronta ambientale, ma anche di implementare transizioni profittevoli e basate sui dati verso modelli di business circolari.