Costruirò automazioni AI e un agente AI personalizzato in python

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Kirill M
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La maggior parte delle automazioni AI funzionano solo sulla demo e muoiono silenziosamente dopo due settimane.


Io costruisco quelle che non muoiono. La mia è in funzione senza interruzioni dal 2016, riscritta da zero quattro volte: estrae dati da fonti, chiama un LLM per riassumere, taggare e illustrare, poi pubblica - circa 1150 elementi al mese. Mantengo anche una mia versione di un runtime open-source che esegue agenti AI in contenitori isolati: 115 commit miei su routing, gestori di strumenti con errori tipizzati e retry, e recupero quando un provider è sovraccarico.


Ciò che costruisco per te:

- Agenti che agiscono davvero: leggono i tuoi dati, decidono, chiamano la tua API, scrivono indietro

- Passaggi LLM con una catena di fallback, così un provider morto degrada un elemento invece di fermare tutto

- Lavori programmati, code, retry e stato che sopravvive a un riavvio

- Deployment sul tuo server sotto systemd, con log e alert


Prima di fare il freelance ho passato 11 anni come amministratore di sistemi Linux, con fino a 200 server in produzione sotto SLA 24/7. I modi di fallimento che uccidono le automazioni sono quelli per cui sono stato chiamato alle 3 di notte.


Python, non un giocattolo no-code che non puoi debuggare. Il codice sorgente è tuo.

Dimmi quale processo vuoi eliminare e ti dirò sinceramente se vale la pena automatizzarlo.

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Kirill M

AI automation engineer, Python, LLM, backend, DevOps, bots

  • DaGeorgia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna4 giorni
  • Lingue

    Russo, Inglese
I build API integrations and AI automation that run without supervision. Connecting systems that were never meant to talk - your API, a CRM, a database, a messenger, an LLM - and making the result run on a schedule with nobody watching it. My own pipeline has published since 2016, rewritten four times: ten LLM providers with automatic failover, ~1,150 items a month unattended. Before that: 11 years as a Linux systems administrator, up to 200 production servers under a 24/7 SLA. Most developers hand you the code and leave. Most sysadmins do not write it. I do both, and I keep it running.

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