Configurerò un llm locale e un gpt privato con ollama rag sulla tua macchina

Gli LLM locali girano sul tuo hardware, quindi i tuoi dati non lasciano mai la tua infrastruttura. Niente API key, niente costi per token, nessuna dipendenza dal cloud, nessun limite di velocità. Compromesso: fornisci tu la potenza di calcolo. Per dati sensibili o uso ad alto volume, locale è spesso più economico e più privato rispetto all'accesso API.

No. Con una configurazione completamente locale (Ollama più un LLM open source), i tuoi dati, prompt e risposte restano tutti sul tuo hardware. Funziona anche con deploy offline. Se scegli un sistema ibrido (LLaMA locale con API cloud per alcuni compiti), evidenzio quali parti toccano internet così hai piena visibilità.

Dipende dal modello. I modelli piccoli da 7B (Llama 3.1 8B, Mistral 7B) girano su un laptop con 16GB di RAM e una GPU decente o anche solo CPU. I modelli più grandi da 70B richiedono almeno 32GB di RAM e una GPU potente (RTX 4090, A100). Mandami le tue specifiche e ti consiglierò il modello giusto.

Domande generali e conversazioni: Llama 3.1, Mistral. Generazione di codice: CodeLlama, DeepSeek Coder. Compiti di ragionamento: Mixtral, DeepSeek R1. Contesto lungo: Llama 3.1 esteso. Multilingue: Mistral, Qwen. Valuterò le opzioni sul tuo hardware e ti consiglierò quella più adatta.

Sì. Costruisco sistemi RAG con database vettoriali (Chroma, FAISS, Weaviate, Qdrant) così il tuo LLM locale può rispondere a domande dai tuoi PDF, CSV, siti web, Notion, MongoDB o qualsiasi altra fonte dati personalizzata. Tutto gira sul tuo computer.

Sì. Progetto le deploy in modo che tu possa passare tra LLM locali e API cloud (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) cambiando un valore di configurazione. Ti permette di iniziare in locale per privacy o costi, e poi scalare al cloud se hai bisogno di più contesto o velocità.

Sì. La versione Standard e Premium includono il codice sorgente completo con diritti di uso commerciale.

Dipende dall'hardware. Un modello da 7B su RTX 4090 genera tra 50 e 100+ token al secondo, spesso più veloce di ChatGPT. Configurazioni solo CPU girano tra 5 e 15 token al secondo, più lente ma comunque utilizzabili per task batch. Condivido benchmark realistici per il tuo hardware specifico.

Sì, su tutti e tre. Server Linux, laptop Windows o Mac, VPS cloud (AWS, GCP, Hetzner, DigitalOcean) e hardware on-premise auto-ospitato. I container Docker rendono l'installazione portatile su qualsiasi piattaforma.

Per favore clicca su "Contattami" prima di ordinare. Esamino le tue specifiche hardware, il caso d'uso e la sensibilità dei dati in circa 10 minuti, poi ti preparo un preventivo personalizzato. Eviti sorprese da entrambe le parti.