Costruirò un dataset di knowledge base rag dai tuoi documenti

Trasforma i tuoi documenti in un dataset pulito e strutturato, pronto per Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GBSN Research prepara dataset RAG di alta qualità dai tuoi file, così il tuo sistema di AI può recuperare le informazioni con precisione. Puliamo, normalizziamo, suddividiamo e strutturiamo i tuoi contenuti in un formato pronto per database vettoriali e pipeline LLM.

Le cose che facciamo:

• Pulire e normalizzare il testo grezzo dei documenti
• Dividere i contenuti in chunk ottimizzati
• Strutturare i dati in un formato coerente e pronto per RAG
• Aggiungere metadati di base come fonte e ID del chunk

Ideale per knowledge base, documenti di supporto, manuali, politiche, biblioteche di ricerca e documentazione di prodotto.

Ricevi un dataset strutturato pronto per embedding e indicizzazione, consegnato in formato CSV o JSON a seconda del pacchetto scelto.

I pacchetti assumono documenti principalmente testuali con struttura coerente. Sono disponibili come Extra la progettazione di schemi avanzati, pulizia approfondita o formati JSON personalizzati.

Per iniziare, invia i tuoi documenti, l'uso previsto, la dimensione preferita dei chunk e eventuali requisiti di metadati.

Contattaci prima se il tuo dataset è grande o complesso.