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Svilupperò computer vision, opencv yolo, tensorrt nvidia jetson, app AI sportive
Sviluppatore AI Computer Vision Python Deep Learning Automazione e Intelligenza
Sono un ingegnere AI e Computer Vision specializzato nello sviluppo di soluzioni personalizzate usando Python, OpenCV, YOLO e Deep Learning. Ho vasta esperienza nella progettazione di applicazioni sca...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione di Computer Vision ad alte prestazioni ottimizzata per edge AI?
Sviluppo soluzioni di Computer Vision, OpenCV, YOLO, TensorRT, NVIDIA Jetson, Deep Learning e Video Analytics di livello enterprise ottimizzate per prestazioni in tempo reale su dispositivi edge e sistemi accelerati con GPU.
Competenze principali
Computer Vision
Sviluppo OpenCV
Rilevamento oggetti con YOLO
Ottimizzazione TensorRT
Deploy su NVIDIA Jetson
Accelerazione CUDA
Tracking multiplo di oggetti
Estimazione della posa
Riconoscimento azioni
OCR & Riconoscimento testo
Riconoscimento facciale
Re-identificazione persone (ReID)
Elaborazione immagini
Elaborazione video
Sviluppo API REST
Applicazioni AI sportive
Tracking giocatori
Tracking pallone
Analisi tattica
Intelligenza di partita
Analisi delle performance
Sistemi AI arbitro
Rilevamento eventi
Highlights automatici
Cosa offro
Sviluppo modelli AI personalizzati
Ottimizzazione GPU
Deploy edge AI
Integrazione cloud
Pannelli interattivi
Monitoraggio delle performance
Documentazione tecnica
Codice sorgente completo.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Il sistema può processare flussi video in diretta?
Sì. Supporto webcam, stream RTSP, telecamere IP, telecamere USB, droni e video registrati con elaborazione in tempo reale.
Supporti dispositivi NVIDIA Jetson?
Sì. Sviluppo e ottimizzazione di applicazioni per NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX, Orin Nano, Orin NX, AGX Orin e altre piattaforme edge AI supportate.
Puoi ottimizzare modelli YOLO esistenti con TensorRT?
Sì. Posso ottimizzare modelli esistenti o appena addestrati usando TensorRT per migliorare la velocità di inferenza e ridurre la latenza su hardware NVIDIA supportato.
