Svilupperò una piattaforma di analisi single cell rnaseq senza codice

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CHEN
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Costruisco software di analisi rnaseq a singola cella senza codice, pensato per biologi che non vogliono imparare a programmare.


Software di analisi a singola cella senza codice per biologi. Niente R, niente Python, basta caricare i dati e cliccare.


Passaggi: QC Normalizzazione Clustering Annotazione delle cellule Espressione differenziale Arricchimento Traiettoria cellulare Comunicazione tra cellule


Ogni passaggio ti fornisce figure pronte per pubblicazione (PDF/SVG). Basato su Seurat e Scanpy, rigoroso e ripetibile, ma tu non tocchi mai il codice.


A chi è rivolto: dottorandi, postdoc, PI, chiunque lavori con singole cellule e non voglia programmare.































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Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools

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Bioinformatics full-stack dev building zero-code web tools for biomedical researchers. Single-Cell Platform — Upload 10x data, run QC → clustering → annotation → DEG entirely in browser. Survival Dashboard — Input data, pick a gene, get KM curves and Cox regression instantly. Bibliometric Tool — PubMed/WoS import, co-occurrence networks, trend charts, one click. Pipeline Templates — TCGA/GEO, DEG, immune scoring, ssGSEA, plug-and-play. Stack: Python (Streamlit, Flask, scanpy), R (Shiny, DESeq2, Seurat, survminer)

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