Costruirò un modello di churn o ltv per migliorare la fidelizzazione dei clienti
AI, Data Science, Deployment su Cloud
Selezionato da Fiverr Pro
Christopher C selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Data science e ML
Sviluppo AI
Informazioni su questo servizio
Vetted Pro
Churn e LTV sono i due numeri che decidono se la tua attività cresce o perde clienti. Costruisco modelli che ti dicono quali clienti lasceranno, quando, e quali vale la pena mantenere.
Sono un data scientist con oltre 10 anni di esperienza nel settore, incluso un ruolo di Head of Data Science in una startup di logistica e precedenti esperienze in Glovo e Screwfix. Ho creato sistemi di retention e LTV in produzione, non solo in notebook.
Ciò che ottieni:
- Un modello addestrato sui tuoi dati clienti (probabilità di churn o LTV previsto)
- Una lista classificata di clienti a rischio o di alto valore su cui puoi agire
- Importanza delle feature per capire perché i clienti lasciano o restano
- Codice pulito e documentato che puoi consegnare al tuo team
- Opzionale, deployment come API o pipeline programmata
Usi tipici: retention SaaS, aziende in abbonamento, acquisti ripetuti nell’e-commerce, retention di domanda/offerta nei marketplace.
Prima di ordinare, inviami un messaggio con una breve descrizione dei tuoi dati e obiettivo, così posso confermare l’ambito e consigliarti il pacchetto più adatto. Sono disponibili preventivi personalizzati per dataset più grandi o lavori multi-modello.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali dati hai bisogno da me?
Una tabella clienti con transazioni o eventi di utilizzo, idealmente 12+ mesi di storico. Può essere CSV, Parquet o un dump di database. Posso anche estrarre da Stripe, HubSpot o una connessione Postgres.
Ti occupi della pulizia dei dati?
Sì — è inclusa una pulizia leggera o moderata. Se i dati sono molto rovinati, te lo segnalerò e ti fornirò un preventivo separato.
Il modello funzionerà con la mia attività specifica?
I modelli di churn e LTV si generalizzano bene tra abbonamenti, e-commerce e marketplace. Ti dirò onestamente prima di ordinare se i tuoi dati non sono adatti.
Quali modelli utilizzi?
Di solito alberi di boosting (XGBoost, LightGBM) per churn, e una combinazione di BG/NBD + Gamma-Gamma o regressione ML per LTV. Scelgo in base ai tuoi dati, non per moda.
I miei dati rimangono privati?
Sì. NDA disponibile su richiesta. I dati vengono eliminati dopo la consegna, a meno che tu non voglia supporto continuo.

