Costruirò un modello di lead scoring per aumentare le conversioni
AI, Data Science, Deployment su Cloud
Selezionato da Fiverr Pro
Christopher C selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Data science e ML
Sviluppo AI
Informazioni su questo servizio
Vetted Pro
Il tempo del tuo team di vendita è la risorsa più costosa. Sprecarlo su lead che non si convertiranno è il modo in cui muoiono i piani di fatturato. Un modello di lead scoring classifica i lead in arrivo così che i rappresentanti chiamino quelli che effettivamente si chiuderanno.
Sono un data scientist con oltre 10 anni di esperienza in logistica, e-commerce e marketplace. Costruisco modelli di scoring che si integrano negli strumenti che il tuo team di vendita già usa, senza curva di apprendimento per i rappresentanti.
Ciò che ottieni:
- Un modello addestrato sui tuoi dati storici di lead e clienti
- Punteggi di probabilità e una lista di lead attuali ordinata
- Importanza delle caratteristiche che mostra cosa predice realmente la conversione (spesso diverso da quello che pensa il team di vendita)
- Codice pulito e documentazione
- Integrazione diretta opzionale con HubSpot, Salesforce o Pipedrive
Usi tipici: SaaS B2B, agenzie, marketplace, assicurazioni, immobili, ovunque un team di vendita gestisca inbound.
Prima di ordinare, scrivimi con il tuo CRM e una stima di quanti lead storici hai. Oltre 1.000 esiti chiusi/non chiusi è il minimo realistico per un modello utilizzabile.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Strumenti:
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
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FAQ
Traduzione automatica.
Quanti lead passati devo avere?
Oltre 1.000 con esiti noti (vinto/perduto) è il minimo realistico. Meno funziona, ma con minore affidabilità.
Con quali CRM puoi integrarti?
Nativamente con HubSpot, Salesforce, Pipedrive. Altri via API (scrivimi prima).
I miei rappresentanti dovranno cambiare il loro workflow?
No. I punteggi appaiono come un campo nel tuo CRM. I rappresentanti lavorano come fanno già.
E se il mio prodotto è nuovo e non ho storia?
Il lead scoring ha bisogno di storia. Ti dirò onestamente se sei troppo presto e ti suggerirò un'alternativa.
Il modello può essere riaddestrato man mano che arrivano nuovi dati?
Sì — il pacchetto Premium include una pipeline di retraining.
