Costruirò un modello di lead scoring per aumentare le conversioni
AI, Data Science, Deployment su Cloud
Selezionato da Fiverr Pro
Chris Collins selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Selezionato per
Data science e ML
Informazioni su questo servizio
Vetted Pro
Il tempo del tuo team di vendita è la risorsa più costosa. Sprecarlo su lead che non si convertiranno è il modo in cui muoiono i piani di fatturato. Un modello di lead scoring classifica i lead in arrivo così che i rappresentanti chiamino quelli che effettivamente si chiuderanno.
Sono un data scientist con oltre 10 anni di esperienza in logistica, e-commerce e marketplace. Costruisco modelli di scoring che si integrano negli strumenti che il tuo team di vendita già usa, senza curva di apprendimento per i rappresentanti.
Ciò che ottieni:
- Un modello addestrato sui tuoi dati storici di lead e clienti
- Punteggi di probabilità e una lista di lead attuali ordinata
- Importanza delle caratteristiche che mostra cosa predice realmente la conversione (spesso diverso da quello che pensa il team di vendita)
- Codice pulito e documentazione
- Integrazione diretta opzionale con HubSpot, Salesforce o Pipedrive
Usi tipici: SaaS B2B, agenzie, marketplace, assicurazioni, immobili, ovunque un team di vendita gestisca inbound.
Prima di ordinare, scrivimi con il tuo CRM e una stima di quanti lead storici hai. Oltre 1.000 esiti chiusi/non chiusi è il minimo realistico per un modello utilizzabile.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Strumenti:
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
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FAQ
Traduzione automatica.
Quanti lead passati devo avere?
Oltre 1.000 con esiti noti (vinto/perduto) è il minimo realistico. Meno funziona, ma con minore affidabilità.
Con quali CRM puoi integrarti?
Nativamente con HubSpot, Salesforce, Pipedrive. Altri via API (scrivimi prima).
I miei rappresentanti dovranno cambiare il loro workflow?
No. I punteggi appaiono come un campo nel tuo CRM. I rappresentanti lavorano come fanno già.
E se il mio prodotto è nuovo e non ho storia?
Il lead scoring ha bisogno di storia. Ti dirò onestamente se sei troppo presto e ti suggerirò un'alternativa.
Il modello può essere riaddestrato man mano che arrivano nuovi dati?
Sì — il pacchetto Premium include una pipeline di retraining.
