Costruirò un agente AI personalizzato usando langchain, fastapi e pinecone


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Agenti AI scalabili e soluzioni full-stack di Celeris Labs
La maggior parte degli "esperti di AI" ti dà solo un semplice prompt. Da Celeris Labs, costruiamo intelligenza pronta per la produzione. Siamo specializzati nello stack LangChain + FastAPI + Pinecone per consegnare agenti che non solo chattano, ma eseguono.
Ciò che costruiamo:
- Agenti AI autonomi: agenti che possono ricercare, navigare in internet e usare strumenti.
- Pipeline RAG avanzate: collega il tuo AI ai tuoi documenti privati con Pinecone per la memorizzazione vettoriale, garantendo il 100% di precisione.
- Backend FastAPI: API ad alte prestazioni e bassa latenza per alimentare le tue funzionalità AI.
- Workflow personalizzati LLM: logica specializzata usando GPT-4o, Claude 3.5 o Gemini Pro.
Perché scegliere Celeris Labs?
Siamo un'officina focalizzata sull'esecuzione. Diamo priorità a latenza, sicurezza e architettura pulita. Che tu sia una startup in cerca di un MVP o un'azienda che automatizza un flusso di lavoro, colmiamo il divario tra teoria dell'AI e software reale.
Progettiamo il tuo vantaggio. Inviaci un messaggio per discutere la tua architettura prima di ordinare.
Scopri di più su Celeris
Custom AI Solutions and Full Stack Engineering
- DaIndia
- Membro daapr 2026
Lingue
Tamil, Inglese
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FAQ
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Fornisci il codice sorgente completo e la documentazione?
Sì. Per i nostri livelli Standard e Premium, Celeris Labs fornisce la proprietà completa del codice sorgente, inclusa documentazione dettagliata e istruzioni di deployment, così puoi scalare il sistema internamente.
L'agente AI può accedere in modo sicuro ai miei dati aziendali privati?
Assolutamente. Siamo specializzati in RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando database vettoriali Pinecone. Questo permette al tuo agente di rispondere alle domande esclusivamente basandosi sui tuoi documenti privati, senza addestrare il modello sui tuoi dati sensibili, garantendo precisione e sicurezza.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
Siamo modello-agnostici. Pur usando principalmente GPT-4o per le sue capacità di ragionamento, costruiamo anche con Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro e modelli open-source come Llama 3, a seconda delle esigenze specifiche del progetto in termini di latenza e costi.

