Prevedo dati di serie temporali
ingegnere di machine learning
Informazioni su questo servizio
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Stai lavorando con dati di serie temporali e hai bisogno di previsioni accurate utilizzando modelli di deep learning all'avanguardia?
Sono specializzato nella creazione di modelli di deep learning personalizzati per problemi di previsione di serie temporali usando strumenti come LSTM, GRU, TCN, modelli basati su Transformer e altri.
Che tu lavori con:
- Prezzi azionari o dati di criptovalute
- Consumo energetico o previsioni di domanda
- Previsioni di vendite e ricavi
- Dati sul clima e il meteo ️
- Sensoristica o IoT di serie temporali
Posso aiutarti a costruire un modello su misura per il tuo dataset e i tuoi obiettivi.
Ciò che otterrai:
- Preprocessing e feature engineering dei tuoi dati di serie temporali
- Architettura del modello personalizzata usando PyTorch, TensorFlow o Keras
- Training e valutazione del modello (con metriche di performance)
- Previsioni future con visualizzazioni (Matplotlib/Plotly)
Strumenti & librerie:
Python, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Matplotlib, ecc.
Perché scegliermi?
️ Background professionale in ML/AI
️ Comunicazione chiara & codice pulito
️ Esperienza con problemi reali di previsione di serie temporali
️ Garanzia di soddisfazione al 100%
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Altro

