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Farò pulizia dei dati, deduplicazione e normalizzazione con python
Sviluppatore Full Stack e specialista in automazione con 88 recensioni a cinque stelle
Sviluppatore Python specializzato in web scraping, automazione e integrazione API. 83 recensioni a cinque stelle, tutte da progetti Python reali.
Creo scraper che estraggono dati di prodotto, prezzi,...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Set di dati disordinato che ti rallenta? Faccio pulizia professionale dei dati su CSV, Excel, JSON e dump SQL. Rimuovo duplicati, normalizzo campi, analizzo date, gestisco valori mancanti.
Ciò che pulisco:
+ CSV, Excel, JSON, dump SQL, TSV, Parquet
+ Cataloghi di prodotti e liste prezzi estratti
+ Liste clienti e mailing
+ Esportazioni di sondaggi e invii di moduli
+ File di transazioni o inventario disordinati
Operazioni che eseguo:
+ Deduplicazione con regole di chiave personalizzate
+ Normalizzazione delle stringhe (maiuscolo, spazi, codifica)
+ Parsing di date, numeri di telefono e indirizzi
+ Gestione di valori mancanti (imputare, eliminare, segnare)
+ Rilevamento di outlier e mappatura dei campi
Strumenti che utilizzo:
+ Pandas, numpy, SQL, regex, Python
Cosa riceverai:
+ Dataset strutturato e pulito nel formato scelto
+ Script Python per la pulizia che puoi riutilizzare
+ Documentazione di ogni regola applicata
89 recensioni a cinque stelle sul mio profilo e oltre 30 progetti di scraping che hanno prodotto dati disordinati che ho poi pulito da capo a fine. Conosco bene quanto i file reali possano essere rotti.
Importante: Scrivimi PRIMA di ordinare con un file di esempio e le tue regole di pulizia. Confermerò l'ambito e i tempi.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file supportate?
CSV, Excel (xlsx e xls), JSON, TSV, dump SQL, Parquet e testo semplice. Se il tuo formato è insolito, inviami un esempio e ti confermerò prima che tu ordini.
Quante righe puoi pulire?
Basic copre fino a 5.000 righe, Standard fino a 50.000, Premium è illimitato. Per dataset molto grandi, creo una pipeline e elaboro in blocchi.
Come decidi cosa conta come duplicato?
Mi dici i campi chiave. Se non sei sicuro, propongo un set di regole basato sui dati e tu approvi prima che io esegua.
Come gestisci i valori mancanti?
Tre opzioni: imputare da altre righe o fonti esterne, eliminare la riga o segnalarla per revisione. Confermo per colonna prima di eseguire.
Ottengo lo script Python o solo i dati puliti?
Entrambi dalla versione Standard in poi. Lo script è riutilizzabile su file futuri e viene fornito con una lista di regole documentata.
I miei dati sono riservati?
Sì. Lavoro su uno spazio di lavoro privato, cancello i tuoi file dopo la consegna su richiesta e firmo un NDA se necessario.
Puoi gestire date e indirizzi in formati misti?
Sì. Le date vengono analizzate in ISO 8601, i numeri di telefono in E.164, gli indirizzi standardizzati. Casi limite vengono segnalati per tua revisione.
