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Addestrerò modelli yolo personalizzati per il riconoscimento degli oggetti e la computer vision
Sviluppatore di app mobili, app AI, iOS e Android
Oltre 20 app mobili create e spedite. Più di 3 anni di esperienza. Ogni progetto completato, mai abbandonato a metà.
Sono Ahmed Raza. Aiuto fondatori e startup a trasformare le idee per app in prodot...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione personalizzata di computer vision per immagini o video? Addestro e implemento modelli di rilevamento oggetti YOLO con Python, PyTorch e OpenCV, su misura per il tuo dataset e il tuo caso d'uso.
Cosa offro:
- Addestramento di modelli di rilevamento oggetti personalizzati e YOLO
- Segmentazione di immagini e video con SAM 2
- Tracciamento di oggetti, conteggio e analisi delle traiettorie
- Preparazione, annotazione e aumento del dataset
- Integrazione con FastAPI e deployment con Docker
- Ottimizzazione con ONNX e TensorRT per inferenze più veloci
- Deployment su mobile con TFLite o CoreML all’interno della tua app
Casi d'uso: analisi di video sportivi, conteggio veicoli, rilevamento di prodotti e ispezione di difetti.
Cosa ricevi:
- Pesature del modello addestrato e codice sorgente pulito
- Metriche di valutazione: mAP, precisione, recall e FPS
- Predizioni di esempio e guida passo passo per la configurazione
- Supporto API o deployment, a seconda del tuo pacchetto
Precisione e velocità dipendono dai tuoi dati, dal compito e dall’hardware, quindi concordiamo sullo scope e sui criteri di successo prima di iniziare.
Inviami i dettagli del tuo progetto e alcune immagini o video di esempio, e ti consiglierò il pacchetto più adatto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Una descrizione del tuo caso d'uso, immagini o video di esempio e i requisiti di performance desiderati (come FPS in tempo reale o precisione target). Se non hai dati etichettati, contattami prima.
Quali modelli o architetture YOLO supporti?
Lavoro con modelli YOLO moderni (YOLOv8 fino a YOLO11 e più recenti) e SAM 2 per la segmentazione, scegliendo sempre il migliore per il tuo hardware (CPU, GPU o dispositivi edge).
Puoi aiutarmi a integrare il modello addestrato nella mia app o server?
Sì. Il pacchetto Premium e gli extra includono lo sviluppo di API (FastAPI/Flask) e il deployment con Docker. Posso anche convertire il tuo modello in TFLite o CoreML e integrarlo nella tua app mobile.
Quante immagini servono?
Per ottenere buoni risultati, di solito servono tra 200 e 500 immagini etichettate per classe. Con meno immagini, posso usare augmentation e modelli pre-addestrati. Mandami dei campioni e ti consiglierò.
Le mie immagini non sono etichettate. Puoi aiutarmi?
Sì. Aggiungi l'extra Data Annotation e etichetterò le tue immagini con bounding box.
Ho bisogno di una GPU o di un server cloud a pagamento?
No. Gestisco io l'addestramento. Per il deployment, ottimizzo il modello per farlo funzionare sul tuo hardware, che sia CPU, GPU, cloud o mobile.
