Eseguirò analisi dei dati e visualizzazione usando r, Excel e python

Il primo e più importante passo nell'analisi dei dati è pulire i dati e gestire i valori mancanti. Dopo aver pulito i dati, esegui varie operazioni per ottenere approfondimenti sui dati.

1. Pulirò i tuoi dati e poi li analizzerò.

Effettuerò diverse operazioni sui dati per ottenere risultati utili che possono essere usati per prendere decisioni efficaci per grandi conglomerati e aziende.

È possibile eseguire varie operazioni

• Calcolare deviazione standard, mediana, media e varianza di un insieme di dati
• Test di Tukey o #Tukey_HSD
• Test di analisi della varianza (#ANOVA)
• Confronto di più medie
• Test di Duncan per intervalli multipli
• Test di differenza minima significativa o #LSD_Test

e altri test che possono essere usati per l'analisi dei dati.

Posso anche disegnare diversi grafici per vari tipi di dati, ad esempio

• Grafico a dispersione
• Grafico jitter
• Analisi delle componenti principali (PCA): comprensione dei dati multidimensionali

E molti altri grafici come heatmap, ECDF (funzione di distribuzione empirica cumulativa), grafici a torta, Q-Q, barre di errore, grafici a barre e altro ancora.

Esporto i tuoi grafici di alta qualità così posso usarli per una migliore visualizzazione dei dati.