Costruirò la segmentazione delle immagini, la segmentazione semantica e l'intelligenza artificiale per la computer vision
Ingegnere di AI per la computer vision
Informazioni su questo servizio
Costruirò un sistema di AI personalizzato per la segmentazione delle immagini usando Python, OpenCV, Deep Learning e Computer Vision.
Contrariamente alla semplice rilevazione di oggetti, la segmentazione può identificare i pixel esatti appartenenti a oggetti o regioni all'interno di un'immagine o video.
I miei servizi includono:
Segmentazione delle immagini
Segmentazione semantica
Segmentazione di istanza
Maschere di oggetti a livello di pixel
Modelli di segmentazione personalizzati
Preprocessing delle immagini
Preparazione del dataset
Training e valutazione del modello
Segmentazione di immagini e video
Computer Vision in tempo reale
Integrazione del modello di segmentazione.
Posso sviluppare soluzioni per prodotti, veicoli, persone, ambienti, oggetti industriali e altre categorie personalizzate.
Il sistema può generare maschere di segmentazione, confini degli oggetti, etichette di classe e informazioni sulla fiducia. Posso anche integrare il modello in un'applicazione Python esistente, pipeline video, API o workflow di AI.
Per applicazioni di produzione, posso ottimizzare le prestazioni di inference in base all'hardware e ai requisiti target.
Riceverai codice sorgente pulito, file del modello dove applicabile, risultati dei test e documentazione.
Inviami le tue immagini di esempio, dataset o requisiti del progetto e ti consiglierò il miglior approccio di segmentazione.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
La segmentazione può funzionare in tempo reale sui video?
Sì. Posso creare pipeline di segmentazione in tempo reale a seconda della complessità del modello e dell'hardware target.
Puoi addestrare modelli di segmentazione per oggetti personalizzati?
Sì. Posso lavorare con dataset personalizzati e sviluppare modelli di segmentazione per le tue classi specifiche.
Qual è la differenza tra rilevamento e segmentazione?
Il rilevamento di oggetti identifica gli oggetti con bounding box, mentre la segmentazione può identificare i pixel o le regioni esatte appartenenti a ogni oggetto.
