Farò la segmentazione video del rilevamento di oggetti 3D con visione artificiale DL ML
Specialista in Computer Vision con competenze in Machine Learning, DL
Informazioni su questo servizio
Sono specializzato nello sviluppo di sistemi di rilevamento e segmentazione 3D usando Computer Vision (CV), Deep Learning (DL) e pipeline di elaborazione video. Questi sistemi possono identificare, tracciare e segmentare oggetti in movimento tra i frame, stimando la loro posizione 3D, profondità e struttura nello spazio reale.
Utilizzando tecniche come YOLO, Mask R-CNN e regressione di bounding box 3D, creo sistemi di rilevamento che funzionano con feed video live o registrati. Che tu voglia monitorare attività umane, rilevare strumenti industriali o analizzare traffico e movimento in 3D, offro soluzioni personalizzate e di alta precisione.
Generazione di bounding box 3D da video 2D
Segmentazione oggetti e etichettatura delle classi
Tracciamento oggetti frame per frame
Stima della profondità per il posizionamento spaziale
Modelli di rilevamento addestrati su misura
Input: CCTV, droni, webcam o footage stereo
Output: video annotato, dati JSON o overlay 3D esportabili.
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Linguaggio di programmazione:
Python
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Framework:
Scikit-learn
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FAQ
Traduzione automatica.
Q: Che tipo di video posso usare?
A: Puoi fornire footage da drone, telecamere di sorveglianza, CCTV, video stereo o registrazioni webcam standard.
Q: Otterrò informazioni sulla profondità o sulla posizione 3D?
A: Sì, nelle versioni Standard e Premium fornisco coordinate spaziali o profondità della bounding box se i dati di input lo supportano.
Q: Puoi addestrare modelli per oggetti personalizzati?
A: Assolutamente. Offro servizi di training per fino a 3 classi di oggetti in Premium o come opzione aggiuntiva.
