Farò l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per progetti di visione artificiale

Sono specializzato nella creazione di progetti di apprendimento automatico e di apprendimento profondo per attività di visione artificiale utilizzando Python e librerie come OpenCV .

Ecco cosa offro (utilizzando l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo):

• Classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, tracciamento e riconoscimento: addestra modelli per identificare oggetti, tracciarne i movimenti e riconoscerli (tutto utilizzando la visione artificiale).
• Segmentazione e didascalia delle immagini: genera descrizioni di immagini e video utilizzando la visione artificiale.
• Regressione ed etichettatura delle immagini: crea modelli di apprendimento automatico per prevedere valori continui o classificare le immagini.

Le mie competenze (apprendimento automatico e apprendimento profondo):

• Algoritmi di apprendimento automatico: regressione lineare, regressione logistica, alberi decisionali, Bayes ingenuo, SVM, foreste casuali (apprendimento automatico).
• Modelli di apprendimento profondo: YOLO, Fast/Faster/Mask R-CNN, EfficientDet, DeepLabv3+, U-net, RetinaNet, ResNets, AlexNet, VGG16 (apprendimento profondo).
• Framework: TensorFlow, Keras (deep learning).

Perché scegliere me?

I clienti apprezzano la qualità del mio lavoro e tornano per saperne di più.

Piattaforme: Visual Studio Code, Jupyter Notebook.

Pronti a dare vita al vostro progetto di intelligenza artificiale? Discutiamone!

Parole chiave: apprendimento automatico, apprendimento profondo, visione artificiale, OpenCV