Rileverò anomalie nei tuoi dati della supply chain

Stai perdendo soldi a causa di interruzioni nella supply chain che non avevi previsto?

Ho creato un sistema di rilevamento anomalie in tempo reale usando Topological Data Analysis (TDA), un ramo della matematica che individua schemi nascosti in reti complesse che gli strumenti basati su soglie mancano completamente.

Questo sistema rileva:

Blocchi portuali e chiusure di canali prima che si propaghino

Anelli di frode nel trasporto usando spedizioni fantasma (segnale a zero ritardo invisibile al monitoraggio normale)

Sospensioni di rotte geopolitiche

Colli di bottiglia nelle ispezioni doganali

Congestione portuale causata dal clima.

Modello la tua rete di spedizione come una struttura matematica chiamata complesso simpliciale, calcolo l’omologia persistente (H H H) e misuro i cambiamenti topologici usando la Wasserstein distance. Quando la topologia della rete cambia in modo anomalo, ricevi un avviso con i nodi e le rotte esatte che causano l’anomalia.

Invia:

I tuoi dati di tracciamento delle spedizioni (CSV, JSON o esportazione dal database)

Oppure genero dati sintetici realistici che corrispondono alla dimensione della tua rete

Ottieni:

Rapporto completo sull’anomalia con timestamp

Mappa termica visiva delle rotte interessate

Elenco delle strutture e degli edge contributivi

Classificazione della gravità (bassa/media/alta/critica)

Raccomandazioni per il rerouting.