Costruirò sistemi di NLP e classificazione del testo con Python

Hai bisogno di capire cosa dicono davvero i tuoi clienti? Costruisco soluzioni NLP personalizzate che analizzano il testo, classificano il sentiment e estraggono insight preziosi dai dati non strutturati.

Sono un Data Scientist certificato specializzato in Natural Language Processing usando Python. Sviluppo modelli pronti per la produzione che aiutano le aziende a trasformare il testo grezzo in insight utili.

Ciò che otterrai:

• Modello NLP personalizzato su misura per i tuoi dati
• Analisi del sentiment (positivo, negativo, neutro)
• Classificazione e categorizzazione del testo
• Named Entity Recognition (NER)
• Codice Python pulito e ben documentato
• Valutazione del modello e metriche di performance

Tecnologie e metodi che utilizzo:

• Sentiment Analysis: VADER, TextBlob, BERT
• Text Classification: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
• Libraries: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Deep Learning: modelli LSTM e Transformer

Perfetto per:

• Analisi delle recensioni clienti
• Monitoraggio del sentiment sui social media
• Categorizzazione dei ticket di supporto
• Moderazione dei contenuti
• Monitoraggio della reputazione del brand
• Analisi delle risposte ai sondaggi

Fornisco pipeline NLP complete, inclusa la pulizia dei dati, preprocessing, training del modello, valutazione e guida al deployment.

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