Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Svilupperò il rilevamento oggetti in tempo reale con yolo
Chirag A
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un sistema che rilevi, tracci e analizzi oggetti in video in tempo reale?
Costruisco sistemi di visione artificiale personalizzati usando
YOLOv8, OpenCV, TensorFlow e MediaPipe,
addestrati sui tuoi dati e implementati nella tua
infrastruttura esistente.
Ciò che costruisco:
- Rilevamento oggetti in tempo reale con YOLOv8
- Addestramento di modelli personalizzati sul tuo dataset
- Conteggio persone e analisi della folla
- Monitoraggio di veicoli e traffico
- Analisi degli scaffali e del flusso di clienti nel retail
- Rilevamento difetti in produzione
- Analisi video multi-camera
- Sistemi di allerta per sorveglianza
Cosa ottieni:
- Modello di rilevamento addestrato e testato
- Pipeline di elaborazione video in tempo reale
- Codice sorgente completo e guida all'implementazione
- API REST per integrazione del sistema
- Supporto post-consegna incluso
Oltre 10 anni di esperienza. Soluzioni di livello enterprise, non solo script.
Scrivimi e risponderò entro 1 ora.
Scopri di più su Chirag A
Chirag A
FullStack Developer AI Chatbots and Automation Specialist
- DaIndia
- Membro damag 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Full-stack developer and AI automation specialist with 10+ years of experience building production-ready web apps and intelligent systems.
I specialize in:
- React, Next.js and TypeScript
- Node.js and REST APIs
- AI Chatbots with GPT-4 and LLMs
- N8N and workflow automation
- CRM and third-party integrations
Clean code, on-time delivery, and clear communication. Open to long-term partnerships.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Di quali dati ho bisogno per l'addestramento personalizzato?
A: Idealmente più di 200 immagini etichettate degli oggetti che vuoi rilevare. Posso anche aiutarti con l'annotazione dei dati come servizio aggiuntivo.
Q: Può funzionare con telecamere CCTV o IP in diretta?
A: Sì. Integro con stream RTSP da qualsiasi telecamera IP o sistema CCTV per rilevamenti in tempo reale.
Q: Quanto sarà preciso il rilevamento?
A: Con un buon dataset etichettato, YOLOv8 raggiunge tipicamente tra l'85% e il 95% di precisione. Condivido tutte le metriche di valutazione prima della consegna.
Q: Puoi deployare sul mio server o dispositivo edge?
A: Sì. Deploy su AWS, GCP, server locali, Raspberry Pi o NVIDIA Jetson, a seconda delle tue esigenze.
D: Fornite il codice sorgente?
A: Sì. Il codice sorgente completo con commenti dettagliati è incluso in tutti i pacchetti, insieme a una guida all'implementazione.
