Eseguirò l'analisi del sentiment utilizzando Python

Nota: contattami prima di effettuare un ordine per dettagli del progetto e disponibilità.

svilupperò un modello di previsione / analisi delle serie temporali di alta qualità e preciso per la serie temporale a tua scelta

Eseguirò analisi del sentiment sui tuoi dati in Python. Posso analizzare diversi tipi di dati testuali come recensioni, post sui social media, email, rapporti, chat log, tra gli altri. L'analisi sarà sotto forma di descrizione testuale e tabelle. Prima di creare i modelli, eseguirò tutte le operazioni di feature engineering, pulizia dei dati e trasformazioni necessarie e poi mostrerò i valori previsti in formato grafico o tabellare.

Utilizzerò i seguenti pacchetti Python:

Pandas, NLTK, text2emotion, scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Se hai modelli specifici in mente, puoi farmelo sapere. Di solito creo i seguenti modelli:

   VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner).

   Classificatore Random Forest, Classificatore Ada Boost

   Classificatore Naïve bayes

   Classificatore KNeighbors

   Classificatore Decision Tree

   Regressione logistica

   Classificatore MLP

Ciò di cui ho bisogno:

   1) File CSV o Excel

   2) Una descrizione accurata del problema.

   3) Che tipo di risultati stai cercando?