Implementerò un sistema rag con API OpenAI

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chiragpatel96
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Chirag P
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  • Questo progetto sfrutterà le tecniche di retrieval-augmented generation (RAG) in combinazione con l'intelligenza artificiale (AI).
  • Verrà utilizzato un database vettoriale per memorizzare i documenti.
  • Potrebbe concentrarsi sulla creazione di un sistema che recupera passaggi rilevanti da una base di conoscenza e utilizza l'LLM per rispondere con precisione alle domande degli utenti.

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Chirag P

Technical Lead

5,0(12)
  • DaIndia
  • Membro dagiu 2019
  • Ultima consegna5 anni
  • Lingue

    Gujarati, Inglese, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience. • AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents • Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems • DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux • Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis • Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular

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