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Questo progetto sfrutterà le tecniche di retrieval-augmented generation (RAG) in combinazione con l'intelligenza artificiale (AI).
Verrà utilizzato un database vettoriale per memorizzare i documenti.
Potrebbe concentrarsi sulla creazione di un sistema che recupera passaggi rilevanti da una base di conoscenza e utilizza l'LLM per rispondere con precisione alle domande degli utenti.
Tipo di applicazione
Applicazione web
Framework desktop
Electron
Tipo IA
Chat
Acquisti
Consegna
Prenotazione
Ristorante
Salute e Benessere
Istruzione
social networking
Spettacolo
incontri
Mappe e navigazione
Finanza
Medico
Taxi
Viaggi
Lifestyle
Streaming
Musica
Strumenti di produttività
E-commerce
Personalizzato
Settore immobiliare
Trading
App Wallet
Linguaggio di programmazione
JavaScript
Python
Framework Web
React
Django
Next.js
Builder no e low-code
Lovable
Altro
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Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
DaIndia
Membro dagiu 2019
Ultima consegna5 anni
Lingue
Gujarati, Inglese, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular