Costruirò modelli di ML come classificazione, regressione o clustering usando Python. Specializzato in KNN, Decision Trees e SVM.
Ciò che offro:
- Feature engineering e preprocessing dei dati, inclusa l'imputazione dei valori mancanti e la codifica delle variabili categoriche.
- Training e testing dei modelli usando gli algoritmi di ML più appropriati.
- Ottimizzazione degli iperparametri per migliorare la precisione del modello.
- Valutazione delle performance usando metriche come precision, recall, F1-score e ROC-AUC.
- Implementazione di tecniche di ensemble learning come Random Forest e Gradient Boosting.
- Documentazione del codice e guida passo passo per una facile riproducibilità.
- Un rapporto completo con approfondimenti, raccomandazioni e suggerimenti per ulteriori miglioramenti.
Perché scegliermi?
- Solida esperienza in modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
- Esperienza pratica nella gestione di dataset diversi e problemi di ML reali.
- Capacità di ottimizzare i modelli per precisione ed efficienza.
- Documentazione accurata e guida per garantire usabilità e trasparenza.