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Costruirò un'app di riconoscimento facciale o visione artificiale
Danish
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un sistema di riconoscimento facciale, presenze o visione artificiale? Costruisco applicazioni CV reali e funzionanti in Python, non solo demo.
Recentemente ho creato UniAttend, un sistema di riconoscimento facciale in tempo reale con feed della telecamera live, clock-in/out automatico e sincronizzazione cloud, utilizzato effettivamente in università.
Ciò che posso costruirti:
- Sistemi di riconoscimento facciale e presenze
- Rilevamento e conteggio di oggetti / persone
- Strumenti di elaborazione e analisi delle immagini
- App con telecamera live confezionate come software pronti all'uso
Realizzato con Python, OpenCV, PyTorch e Firebase, e posso confezionarlo come un'app Windows standalone che si avvia senza bisogno di installazione.
Contattami con la tua idea prima di ordinare e ti confermerò cosa è effettivamente possibile.
Scopri di più su Danish
Danish
Creating Smart AI, Levels and 3D Assets for Your Game
- DaPakistan
- Membro dagiu 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese, Spagnolo, Francese
Hi! I’m Danish, BS Intelligent Systems & Robotics graduate (CGPA 3.45) with hands-on experience building AI-powered desktop and web applications. I have shipped a full-stack POS system currently in active daily use at a restaurant, a real-time face recognition attendance platform deployed for university use, and a RAG-based document chatbot — all independently designed and built. My core strengths are Python, computer vision, LLM integration, and turning AI research into working software.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Può funzionare senza installare Python?
Sì — posso confezionarlo come un file .exe Windows standalone che funziona su qualsiasi PC.
Memorizza i record?
Sì — i record possono essere salvati localmente o sincronizzati con il cloud (Firebase) per accesso remoto.
