Costruirò modelli di machine learning per previsioni o predizioni
Analista di dati | SQL, Python, Power BI, Tableau | Analisi predittiva, dashboard
Informazioni su questo servizio
Costruisco modelli di machine learning che trasformano i tuoi dati storici in previsioni future come previsioni di vendita, rischio di abbandono dei clienti, pianificazione della domanda o problemi di classificazione specifici per il tuo business.
Come AI Engineer con esperienza professionale nel deployment di sistemi ML in produzione, porto un’esperienza di modellazione reale oltre gli esempi di testo. Mi concentro su modelli che siano precisi, spiegabili e realmente utilizzabili dal tuo team, non solo con punteggi di accuratezza impressionanti.
Che tu abbia bisogno di un modello di previsione occasionale o di una pipeline documentata e riutilizzabile, adatterò la soluzione ai tuoi dati e obiettivi di business.
Perché scegliermi (ML-specifico, non riutilizzare da altri gig):
- Esperienza professionale nella costruzione e nel deployment di sistemi ML reali, non solo tutorial
- Laurea magistrale in Big Data Analytics con solide basi in modellazione statistica
- Modelli consegnati con documentazione chiara per capire cosa fanno e perché
- Esperienza in classificazione, regressione, clustering e previsioni di serie temporali
Puoi vedere i miei progetti e dashboard precedenti qui:
Link GitHub: https://github.com/Chooladeva
Link al portfolio: https://sites.google.com/view/chooladeva-piyasiri-portfolio?authuser=0
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Per che tipo di previsioni puoi costruire modelli?
Previsioni di vendita/demanda, abbandono dei clienti, scoring di rischio o credito, e problemi generali di classificazione o regressione. Se il tuo caso d'uso è diverso, scrivimi per verificare la compatibilità prima di ordinare.
In quale formato devono essere i miei dati?
CSV, Excel o un esportazione SQL. Carica un esempio quando effettui l'ordine così posso confermare cosa è fattibile.
Capirai come funziona il modello?
Riceverai un riassunto in linguaggio semplice di quali fattori influenzano le previsioni — non solo uno script senza spiegazioni.
Puoi deployare il modello da qualche parte che possa usare direttamente?
Sì, nel pacchetto Premium — posso inserirlo in una semplice app Streamlit così puoi eseguire nuove previsioni senza toccare il codice.
Gestisci dati mancanti o disordinati?
Sì — la pulizia e il preprocessing dei dati sono inclusi come parte del processo di modellazione in ogni livello.
Quanto sarà preciso il modello?
L'accuratezza dipende molto dalla qualità e dalla quantità dei tuoi dati — ti darò una valutazione onesta fin da subito, invece di promettere un numero specifico prima di vedere i tuoi dati.

