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Svilupperò un modello predittivo con i tuoi dati
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Ciao! Siamo un team formato in Scienze Economiche. Maria Pia è laureata in Economia (UBA) con una specializzazione professionale in Data Science presso IBM. Christian è laureato in Economia Aziendale ...
Informazioni su questo servizio
Di cosa si occupa il servizio?
Riceverai due notebook di jupyter con estensione .ipynb o un link a Colab, uno con il lavoro di sviluppo e l'altro con il codice risultante pronto per essere utilizzato nella tua azienda.
Come funziona lo sviluppo del modello?
1) Il cliente ci comunica quale tipo di informazione e/o problema deve essere risolto in base ai dati raccolti e ci fornisce il database con estensione .csv o .xlsx.
2) Pre-elaborazione dei dati: statistiche, visualizzazioni, outlier, dati mancanti.
3) Elaborazione dei dati: pulizia dei dati, analisi di correlazione, multicollinearità e riduzione della dimensionalità.
4) Addestramento e scelta del modello: training e testing di diversi algoritmi di Machine Learning o Deep Learning.
5) Ottimizzazione: ricerca degli iperparametri.
Contattaci tramite inbox per chiarire tutti i tuoi dubbi e fare il primo passo verso il successo basato sui dati.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Di che tipo di dati hai bisogno per sviluppare il modello algoritmico?
Abbiamo bisogno che ci fornisci il database in formato .csv o .xlsx e di sapere qual è il problema che devi risolvere, così da poter focalizzare il progetto in quella direzione.
Qual è il tempo di consegna previsto per il progetto?
Il tempo di consegna usuale è di 5 giorni, anche se puoi optare per una consegna express in 4 giorni a un costo aggiuntivo. In quel periodo puoi richiedere una revisione del lavoro.
In quale linguaggio di programmazione viene eseguito il lavoro?
La consegna avviene in jupyter notebook basato su Python. Se non hai un browser come Anaconda o simili, puoi richiedere il link a Google Colab, in cui alleghiamo un pdf con istruzioni su come caricare il file nell'ambiente Google per eseguire il codice.
Vengono consegnate visualizzazioni, statistiche o approfondimenti oltre al modello algoritmico?
Sì, nel jupyter notebook che contiene lo sviluppo del lavoro potrai vedere statistiche, visualizzazioni e approfondimenti che scopriamo nell'analisi dei dati.
È necessario un meeting virtuale per definire gli obiettivi prima di iniziare il progetto?
Solo se lo richiedi, possiamo coordinare un meeting virtuale con un costo extra in un orario da concordare, altrimenti puoi esporre gli obiettivi del lavoro di cui hai bisogno tramite chat sulla piattaforma senza problemi.
Qual è la differenza tra servizio base e standard?
In entrambi i casi ottieni lo stesso modello algoritmico. Nel servizio standard, oltre al modello, viene consegnato un file separato con un codice rapido in cui non sarà necessario caricare nuovi dati in Excel, ma il sistema stesso ti chiederà i nuovi input e ti fornirà la previsione.
