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Integratorò OpenAI o llm ai nella tua app o workflow
Chris S
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Non creo demo di AI. Implemento funzionalità di AI in prodotti reali. La mia piattaforma di documenti FileComb esegue AI localmente sul dispositivo (privacy-first, senza dipendenza dal cloud), e lavoro quotidianamente con API LLM compatibili con OpenAI, retrieval RAG-style e output strutturati.
Cosa significa per te: funzionalità di AI che si comportano in modo prevedibile in produzione, output validati invece di testo libero sperando nel meglio, limiti di costo per richiesta, fallimenti eleganti quando il modello si comporta male, e architettura di prompt che il tuo futuro sviluppatore può leggere e estendere.
Il pacchetto Basic è volutamente economico perché il piano è la parte più preziosa: ti dirò cosa è realistico, quanto costerà per utente e cosa puoi saltare. Se passi a Standard o Premium, i 100$ vengono scontati dal prezzo.
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Chris S
iOS, Web and Desktop Developer: Published Apps, On Device AI, Legal Tech
- DaStati Uniti
- Membro daott 2017
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
iOS & desktop developer with two published App Store apps. I specialize in on-device AI (local LLM tools bridging phone and desktop, no cloud dependency) and document intelligence for professionals — legal teams, case workers — who need to find specific info fast across huge case files. I've shipped a local LLM coding assistant, a social-feed-to-audio broadcast app, and I'm building a case-file indexing tool now. I care about shipping things that work in production, not demos. Let's talk about what you're building.
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FAQ
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Puoi eseguire AI offline/sul dispositivo?
Sì. Le mie app di riferimento fanno esattamente questo.
Puoi integrare con la mia app esistente?
Sì, qualsiasi stack — il livello di AI è isolato appositamente.
Puoi creare un chatbot/assistente personalizzato?
Sì, inclusi barriere di sicurezza e testing che la maggior parte delle persone salta.
