Voglio costruire pipeline di web scraping, ETL e API data con validazione
Full Stack, Backend e Data Engineer
Informazioni su questo servizio
Trasforma dati sparsi provenienti da siti web e API in una pipeline riutilizzabile dal tuo team.
Creo collezionisti Python e workflow ETL che estraggono, normalizzano e convalidano i dati per report, ricerca e operatività aziendale. Progetti clienti consegnati includono raccolta dati da marketplace e validazione dati basata su API.
Ogni pacchetto include codice sorgente riutilizzabile, un export di esempio in CSV o JSON, controlli di validazione concordati e note di setup/hand-off. Le versioni Standard aggiungono normalizzazione cross-sorgente e deduplicazione. Premium aggiunge scheduling, retry, log di esecuzione e una destinazione database o API.
I pacchetti coprono sorgenti definite, campi e un batch di validazione iniziale. Una sorgente significa un layout di sito web o un flusso API; i limiti sui campi si applicano allo schema di output combinato. Rivedo un esempio prima di concordare scope e criteri di accettazione.
Invia la sorgente, l'output desiderato e la frequenza di aggiornamento prima di ordinare. Collezioni più grandi, sorgenti aggiuntive, requisiti di accesso complessi e manutenzione continua possono essere quotati come progetto personalizzato. Hosting e tariffe di terze parti sono separati.
Destination Platform:
PostgreSQL
•
Altro
Strumenti e piattaforme:
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa si intende per una fonte?
Una pagina web con layout coerente, o un flusso API definito. Ulteriori layout o flussi sono conteggiati separatamente. I limiti sui campi coprono lo schema di output complessivo.
Cosa riceverò?
Codice sorgente riutilizzabile, esportazione di esempio in CSV o JSON, risultati di validazione e note di setup. Premium include anche scheduling, retry, log e una destinazione database o API concordata.
Questo servizio può funzionare regolarmente o processare volumi maggiori?
Sì. Premium include un flusso di lavoro pianificato in un ambiente concordato. I pacchetti includono il batch di test iniziale; volumi maggiori, hosting e manutenzione continua sono scope separato.
Cosa dobbiamo confermare prima di ordinare?
Accesso alla sorgente, record di esempio, campi desiderati e criteri di accettazione. Lavoro con dati pubblici o autorizzati. Revisioni affinano le funzionalità concordate; nuove sorgenti o funzionalità richiedono uno scope aggiuntivo.

